Pearson asimetri katsayısı

Bu makalede Pearson çarpıklık katsayısının ne olduğu ve ne için kullanıldığı açıklanmaktadır. Bu nedenle Pearson asimetri katsayısını nasıl hesaplayacağınızı, nasıl yorumlayacağınızı ve hatta çevrimiçi Pearson asimetri katsayısı hesaplayıcısını bulacaksınız.

Pearson’un asimetri katsayısı nedir?

Pearson çarpıklık katsayısı, bir dağılımın çarpıklığını belirlemek için kullanılan istatistiksel bir katsayıdır. Başka bir deyişle istatistikte Pearson çarpıklık katsayısı, bir dağılımın pozitif çarpık, negatif çarpık veya simetrik olup olmadığını bilmek için kullanılır.

İstatistiklerde Fisher katsayısı veya Bowley katsayısı gibi daha fazla çarpıklık katsayısı bulunduğunu unutmayın. Mantıksal olarak her çarpıklık katsayısı türü farklı şekilde hesaplanır ve veri setinin özelliklerine bağlı olarak az çok faydalıdır.

Pearson asimetri katsayısı Pearson korelasyon katsayısı ile karıştırılmamalıdır.

Pearson’un asimetri katsayısı formülü

Pearson çarpıklık katsayısı, örnek ortalama ile mod arasındaki farkın standart sapmaya (veya standart sapmaya) bölünmesine eşittir. Pearson asimetri katsayısının formülü bu nedenle aşağıdaki gibidir:

Altın

Pearson katsayısıdır,

aritmetik ortalama ,

mod (istatistikler) ve

standart sapma .

Pearson çarpıklık katsayısının yalnızca tek modlu bir dağılım olması, yani verilerde yalnızca bir mod olması durumunda hesaplanabileceğini unutmayın.

Veriler gruplandırılmışsa Pearson çarpıklık katsayısını bulmak için gruplandırılmış verilere karşılık gelen formüllerle ortalamayı, modu ve standart sapmayı hesaplayın (bunu nasıl yapacağınızı yukarıdaki bağlantılarda görebilirsiniz), ardından Pearson katsayısı formülünü uygulayın.

Bazı istatistik kitaplarında Pearson çarpıklık katsayısı mod yerine medyan kullanılarak hesaplanır ancak genel olarak yukarıdaki formül kullanılır.

Pearson asimetri katsayısının yorumlanması

Pearson asimetri katsayısı hesaplandıktan sonra değeri aşağıdaki yönergelere göre yorumlanmalıdır:

• Pearson çarpıklık katsayısının pozitif olması dağılımın pozitif çarpık olduğu anlamına gelir.
• Pearson çarpıklık katsayısının negatif olması dağılımın negatif çarpık olduğu anlamına gelir.
• Pearson çarpıklık katsayısının sıfır olması dağılımın simetrik olduğu anlamına gelir.

Pearson Asimetri Katsayısı Hesaplayıcısı

Pearson çarpıklık katsayısını hesaplamak için herhangi bir istatistiksel örnekten gelen verileri aşağıdaki hesap makinesine takın. Veriler bir boşlukla ayrılmalı ve ondalık ayırıcı olarak nokta kullanılarak girilmelidir.