Google e-tablolarda polinom regresyon (adım adım)

Regresyon analizi, bir veya daha fazla yordayıcı değişken ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır.

En yaygın regresyon analizi türü, bir yordayıcı değişken ile bir yanıt değişkeninin doğrusal bir ilişkiye sahip olduğu durumlarda kullanılanbasit doğrusal regresyondur .

Ancak bazen yordayıcı değişken ile yanıt değişkeni arasındaki ilişki doğrusal değildir.

Bu durumlarda değişkenler arasındaki doğrusal olmayan ilişkiyi açıklayabilen polinom regresyonunu kullanmak mantıklıdır.

Bu eğitimde, Google E-Tablolar’da polinom regresyonunun nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin adım adım bir örnek sunulmaktadır.

1. Adım: Verileri oluşturun

Öncelikle aşağıdaki değerlere sahip sahte bir veri kümesi oluşturalım:

2. Adım: Dağılım grafiği oluşturun

Daha sonra verileri görselleştirmek için bir dağılım grafiği oluşturacağız.

İlk olarak A2:B11 hücrelerini aşağıdaki gibi vurgulayın:

Ardından Ekle sekmesini ve ardından açılır menüden Grafik’i tıklayın:

Varsayılan olarak Google E-Tablolar bir dağılım grafiği ekleyecektir:

Adım 3: Polinom Regresyon Denklemini Bulun

Ardından, sağdaki grafik düzenleyici penceresini görüntülemek için dağılım grafiğinde herhangi bir yere çift tıklayın:

Daha sonra Seriler’e tıklayın . Ardından aşağı kaydırın ve Trend çizgisinin yanındaki kutuyu işaretleyin ve Türü Polinom olarak değiştirin. Etiket için Denklemi Kullan’ı seçin, ardından ^R2’yi Göster’in yanındaki kutuyu işaretleyin.

Bu, dağılım grafiğinin üzerinde aşağıdaki formülün görünmesine neden olur:

Uygun polinom regresyon denkleminin şöyle olduğunu görebiliriz:

y = 9,45 + 2,1x – ^0,0188×2

Bu model için R-kare 0,718’dir .

R karenin bize yanıt değişkenindeki yordayıcı değişkenler tarafından açıklanabilen varyasyonun yüzdesini söylediğini hatırlayın. Değer ne kadar yüksek olursa model o kadar iyi olur.

Daha sonra grafik düzenleyicide polinomun derecesini 3 olarak değiştirin:

Bu, dağılım grafiğinin üzerinde aşağıdaki formülün görünmesine neden olur:

Bu, uygun polinom regresyon denklemini şu şekilde değiştirir:

y = 37,2 – 14,2x + ^2,64×2 – ^0,126×3

Bu model için R-kare 0,976’dır .

Bu modelin R-karesinin, 2 derecesi ile polinom regresyon modelinden önemli ölçüde daha yüksek olduğuna dikkat edin. Bu, bu regresyon modelinin, temeldeki verilerin eğilimini yakalamada önemli ölçüde daha iyi olduğunu göstermektedir.

Polinomun derecesini 4 olarak değiştirirseniz, R kare zar zor 0,981’e yükselir. Bu, 3. derece polinom regresyon modelinin bu verilerdeki eğilimi yakalamak için yeterli olduğunu göstermektedir.

Tahmin değişkeninin belirli bir değeri verildiğinde yanıt değişkeninin beklenen değerini bulmak için uygun regresyon denklemini kullanabiliriz. Örneğin, eğer x = 4 ise y için beklenen değer şöyle olacaktır:

y = 37,2 – 14,2(4) + 2,64(4) ² – 0,126(4) ³ = 14,576

Bu sayfada diğer Google E-Tablolar eğitimlerini bulabilirsiniz.