Pozitif korelasyon

Bu makalede istatistikte pozitif korelasyonun ne anlama geldiğini, pozitif korelasyona sahip değişken örneklerini ve diğer korelasyon türleri arasındaki farkların neler olduğunu öğreneceksiniz.

Pozitif korelasyon nedir?

İstatistikte pozitif korelasyon , iki farklı değişken arasındaki bir korelasyon türüdür. Daha spesifik olarak, iki değişken arasındaki pozitif korelasyon, bir değişkenin değeri arttığında diğer değişkenin de arttığı anlamına gelir.

İki değişken arasındaki korelasyonun pozitif sayılması için korelasyon katsayısının değerinin 0 (dahil değil) ile 1 (dahil) arasında olması gerekir.

Pozitif korelasyonun doğrudan korelasyon olarak da adlandırılabileceğini unutmayın.

Pozitif korelasyon örneği

Pozitif korelasyonun tanımı göz önüne alındığında, aşağıda böyle bir korelasyon sergileyen iki değişkene bir örnek verilmiştir.

• Aşağıdaki frekans tablosunda 20 kişilik bir örneklemin matematik ve istatistik puanları veri olarak toplanmıştır. İki değişken arasındaki ilişkiyi analiz edin.

Korelasyon katsayısını hesaplamadan önce, ilk olarak istatistiksel veri setinin ön inceleme için bir dağılım grafiğinde temsil edilmesi önerilir.

Grafiğin gösterdiği gibi iki değişkenin pozitif doğrusal korelasyona sahip olduğu görülmektedir, çünkü matematik notu arttıkça istatistik notu da artmaktadır. Ancak korelasyonun türünü kesin olarak belirlemek için korelasyon katsayısını hesaplamak gerekir:

Pearson korelasyon katsayısının değeri 0’dan büyük ve 1’e çok yakındır, dolayısıyla incelenen iki değişken arasındaki korelasyon gerçekten pozitiftir.

Pozitif korelasyonun yorumlanması

İstatistiklerde pozitif korelasyonun anlamını anlamayı tamamlamak için, bu bölümde iki değişken arasındaki pozitif korelasyonun değerinin nasıl yorumlanacağını göreceğiz.

Korelasyon katsayısının değeri ne kadar yüksek olursa, iki değişken arasında o kadar pozitif korelasyon vardır. Yani korelasyon katsayısının değeri 1’e yakın olduğunda iki değişken arasındaki korelasyon pozitif ve çok güçlü demektir.

Öte yandan korelasyon katsayısının değerinin düşük ve sıfıra yakın olması ise iki değişken arasındaki korelasyonun pozitif fakat zayıf olduğu anlamına gelir. Korelasyon katsayısı sıfır veya negatif olsa bile bu durum korelasyonun sırasıyla sıfır veya negatif olduğu anlamına gelir. Aşağıda bu üç korelasyon türü arasındaki farkları göreceğiz.

Son olarak, pozitif bir korelasyonun değişkenler arasında nedensellik anlamına gelmediğine dikkat edilmelidir. Yani, eğer iki değişken pozitif bir korelasyona sahipse, bu onların doğrusal olarak ilişkili olduğu anlamına gelir, ancak bir değişken mutlaka diğerinin nedeni olmayabilir.

Önceki bölüme benzer şekilde, matematik ve istatistikteki notlar pozitif yönde ilişkilidir, ancak matematikte iyi bir not almak, istatistikte de iyi bir not almayı garanti etmez; aksine her iki dersin de çalışılması gerekir. Sonuç olarak, matematik notu istatistik notunun nedeni değildir, iki değişken basitçe bağlantılıdır.

Pozitif, negatif ve sıfır korelasyon

Pozitif korelasyonun yanı sıra istatistiklerde iki değişkenin negatif veya sıfır korelasyonu da olabilir. Dolayısıyla bu bölümde bu üç tür korelasyonun nasıl ayırt edildiğini göreceğiz.

• Pozitif korelasyon : Bir değişken arttığında diğeri de artar. Korelasyon katsayısının değeri 0 (dahil değil) ile 1 (dahil) arasındadır.
• Negatif korelasyon : Değişkenlerden biri arttığında diğeri azalır, tersi durumda bir değişken azalırsa diğeri artar. Korelasyon katsayısının değeri -1 (dahil) ile 0 (dahil değil) arasındadır.
• Sıfır korelasyon : İki değişken arasında herhangi bir ilişki yoktur. Korelasyon katsayısı 0’a eşittir.

Aşağıdaki grafiklerde temsil edilen her bir korelasyon türünü görebilirsiniz: