t.ppf() işlevinin tam ayrıntıları için SciPy belgelerine bakın .
Python'da kritik t değeri nasıl bulunur?
Her t-testi yaptığınızda, bir test istatistiği alırsınız. T testi sonuçlarının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için test istatistiğini kritik bir T değeriyle karşılaştırabilirsiniz. Test istatistiğinin mutlak değeri, kritik T değerinden büyükse, test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır.
Kritik değer T, bir t dağılım tablosu kullanılarak veya istatistiksel yazılım kullanılarak bulunabilir .
T’nin kritik değerini bulmak için şunu belirtmeniz gerekir:
- Bir önem düzeyi (ortak seçenekler 0,01, 0,05 ve 0,10’dur)
- Özgürlük derecesi
Bu iki değeri kullanarak test istatistiğiyle karşılaştırılacak kritik T değerini belirleyebilirsiniz.
Python’da kritik T değeri nasıl bulunur?
Python’da kritik T değerini bulmak için aşağıdaki sözdizimini kullanan scipy.stats.t.ppf() işlevini kullanabilirsiniz :
scipy.stats.t.ppf(q, df)
Altın:
- q: Kullanılacak önem düzeyi
- df : Serbestlik derecesi
Aşağıdaki örnekler, sol taraf testi, sağ taraf testi ve iki kuyruklu test için T’nin kritik değerinin nasıl bulunacağını göstermektedir.
Sol test
Anlamlılık düzeyi 0,05 ve serbestlik derecesi = 22 olan bir sol test için kritik T değerini bulmak istediğimizi varsayalım:
import scipy.stats #find T critical value scipy.stats.t.ppf(q=.05,df=22) -1.7171
T’nin kritik değeri -1,7171’dir . Yani test istatistiği bu değerden küçükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır.
Doğru test
Anlamlılık düzeyi 0,05 ve serbestlik derecesi = 22 olan bir sağ uç test için kritik T değerini bulmak istediğimizi varsayalım:
import scipy.stats #find T critical value scipy.stats.t.ppf(q=1-.05,df=22) 1.7171
T’nin kritik değeri 1,7171’dir . Yani test istatistiği bu değerden büyükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır.
İki taraflı test
Anlamlılık düzeyi 0,05 ve serbestlik derecesi = 22 olan iki kuyruklu bir test için kritik T değerini bulmak istediğimizi varsayalım:
import scipy.stats #find T critical value scipy.stats.t.ppf(q=1-.05/2,df=22) 2.0739
İki kuyruklu testi her gerçekleştirdiğinizde iki kritik değer olacaktır. Bu durumda T’nin kritik değerleri 2,0739 ve -2,0739’dur . Yani test istatistiği -2,0739’dan küçük veya 2,0739’dan büyükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır.