Python'da rbind nasıl kullanılır (r'ye eşdeğer)


R’deki row-bind’in kısaltması olan rbind işlevi, veri çerçevelerini satırlarına göre birleştirmek için kullanılabilir.

Python’da eşdeğer işlevi gerçekleştirmek için pandas concat() işlevini kullanabiliriz:

 df3 = pd. concat ([df1, df2])

Aşağıdaki örnekler bu fonksiyonun pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Python’da rbind’i eşit sütunlarla kullanın

Aşağıdaki iki panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#define DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    ' points ': [99, 91, 104, 88, 108]})

print (df1)

  team points
0 to 99
1 B 91
2 C 104
3 D 88
4 E 108

df2 = pd. DataFrame ({' assists ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    ' rebounds ': [91, 88, 85, 87, 95]})

print (df2)

  team points
0 F 91
1 G 88
2:85
3 I 87
4 days 95

Bu iki DataFrame’i satırlarıyla hızlı bir şekilde birbirine bağlamak için concat() işlevini kullanabiliriz:

 #row-bind two DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2])

#view resulting DataFrame
df3

	team points
0 to 99
1 B 91
2 C 104
3 D 88
4 E 108
0 F 91
1 G 88
2:85
3 I 87
4 days 95

Yeni DataFrame’in indeks değerlerini sıfırlamak için reset_index() işlevini de kullanabileceğimizi unutmayın:

 #row-bind two DataFrames and reset index values
df3 = pd. concat ([df1, df2]). reset_index (drop= True )

#view resulting DataFrame
df3

	team points
0 to 99
1 B 91
2 C 104
3 D 88
4 E 108
5 F 91
6 G 88
7:85 a.m.
8 I 87
9 D 95

Örnek 2: Python’da Eşit Olmayan Sütunlarla rbind Kullanımı

Eşit olmayan sayıda sütuna sahip iki DataFrame’i birbirine bağlamak için concat() işlevini de kullanabiliriz ve eksik değerler yalnızca NaN ile doldurulacaktır:

 import pandas as pd

#define DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    ' points ': [99, 91, 104, 88, 108]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    ' points ': [91, 88, 85, 87, 95],
                    ' rebounds ': [24, 27, 27, 30, 35]})

#row-bind two DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2]). reset_index (drop= True )

#view resulting DataFrame
df3

	team points rebounds
0 to 99 NaN
1 B 91 NaN
2 C 104 NaN
3 D 88 NaN
4 E 108 NaN
5 F 91 24.0
6G 88 27.0
7:85 AM 27.0
8 I 87 30.0
9 D 95 35.0

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Python’da diğer yaygın işlevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Python’da cbind nasıl kullanılır (R’ye eşdeğer)
Pandas’ta DÜŞEYARA nasıl yapılır
Pandalarda belirli bir değer içeren satırlar nasıl silinir

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir