R'deki sütunların standart sapması nasıl hesaplanır?

R’deki sütunların standart sapmasını hesaplamak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #calculate standard deviation of one column
sd(df$col1)

#calculate standard deviation of all columns
sapply(df, sd)

#calculate standard deviation of specific columns
sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ', ' col5 ')], sd)

Aşağıdaki örnekler, bu sözdiziminin pratikte aşağıdaki veri çerçevesiyle nasıl kullanılacağını gösterir:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 91 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

Örnek 1: Bir sütunun standart sapması

Aşağıdaki kod, veri çerçevesindeki bir sütunun standart sapmasının nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #calculate standard deviation of 'points' column
sd(df$points)

[1] 5.263079

“Puan” sütunundaki değerlerin standart sapması 5,263079’dur .

Örnek 2: tüm sütunların standart sapması

Aşağıdaki kod, veri çerçevesindeki her sütunun standart sapmasının nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #calculate standard deviation of all columns in data frame
sapply(df, sd)

    team points assists rebounds 
      NA 5.263079 4.062019 2.683282 
Warning message:
In var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm):
  NAs introduced by coercion

“Takım” sütunu bir karakter değişkeni olduğundan R, NA değerini döndürür ve bize bir uyarı verir.

Ancak diğer üç sayısal sütunun standart sapmasını başarıyla hesaplar.

Örnek 3: Belirli Sütunların Standart Sapması

Aşağıdaki kod, veri çerçevesindeki belirli sütunların standart sapmasının nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(' points ', ' rebounds ')], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Sütunları seçmek için sütun dizini değerlerini de kullanabileceğimizi unutmayın:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(2, 4)], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde R’de diğer ortak işlevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

R’deki satırların standart sapması nasıl hesaplanır
R’de birden fazla sütunun ortalaması nasıl hesaplanır
R’de birden çok sütunda maksimum değer nasıl bulunur?
R’de belirli sütunlar nasıl seçilir