Nasıl düzeltilir? geom_path: her grup tek bir gözlemden oluşur. grubun estetiğini ayarlamanız mı gerekiyor?

R kullanırken karşılaşabileceğiniz bir hata:

 geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?

Bu hata genellikle ggplot2 kullanarak çizgi grafiği oluşturmaya çalıştığınızda ortaya çıkar ancak x ekseni değişkeni, çizim noktalarını bağlarken sorunlara neden olabilecek bir faktördür.

Aşağıdaki örnekte bu hatanın pratikte nasıl düzeltileceği gösterilmektedir.

Hata nasıl yeniden oluşturulur?

R’de belirli bir ürünün birkaç yıl içindeki satışları hakkında bilgi içeren aşağıdaki veri çerçevesine sahip olduğumuzu varsayalım:

 #create data frame
df <- data. frame (year=factor(c(2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022)),
                 sales=c(23, 30, 35, 41, 48, 44))

#view data frame
df

  year sales
1 2017 23
2 2018 30
3 2019 35
4 2020 41
5 2021 48
6 2022 44

Şimdi satışları yıllara göre görselleştirmek için ggplot2’yi kullanarak bir çizgi grafik oluşturmaya çalıştığımızı varsayalım:

 library (ggplot2)

#attempt to create line chart
ggplot(df, aes (year, sales)) +
  geom_point() +
  geom_line()

geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?

X ekseni değişkeni (yıl) bir faktör olduğu için çizgi grafik yerine dağılım grafiği üretilir.

Ayrıca geom_path hata mesajını da alıyoruz.

Hata nasıl düzeltilir?

Bu hatayı düzeltmenin en kolay yolu aes() işlevinde grup=1 değerini belirtmektir:

 library (ggplot2)

#create line chart
ggplot(df, aes (year, sales, group= 1 )) +
  geom_point() +
  geom_line() 

Çizgi grafiğinin oluşturulduğunu ve hiçbir hata mesajının görünmediğini unutmayın.

group=1’in bu hatayı düzeltmesinin nedeni, ggplot2’nin hangi noktalara bağlanacağını bilmesi için çizgi grafiklerinin veri noktalarının gruplandırılmasını gerektirmesidir.

Bu senaryoda, çizimdeki tüm noktaların birbirine bağlanmasını istiyoruz, bu nedenle group=1 olarak belirtiyoruz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde R’deki diğer yaygın hataların nasıl düzeltileceği açıklanmaktadır:

R’de nasıl düzeltilir: beklenmeyen dize sabiti
R’de nasıl düzeltilir: ExtractVars’ta geçersiz şablon formülü
R’de nasıl düzeltilir: argüman ne sayısal ne de mantıksal: return na