C: bir veri çerçevesindeki metni gruba göre daraltma

R’deki bir veri çerçevesindeki metni gruba göre daraltmak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Base R’yi kullanarak metni gruba göre azaltın

 aggregate(text_var ~ group_var, data=df, FUN=paste, collapse='')

Yöntem 2: dplyr kullanarak metni gruba göre azaltın

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarize(text=paste(text_var, collapse=''))

Yöntem 3: data.table’ı kullanarak metni gruba göre azaltın

 library (data.table)

dt <- as. data . table (df)

dt[, list(text_var=paste(text_var, collapse='')), by=group_var]

Bu eğitimde her yöntemin pratikte aşağıdaki veri çerçevesiyle nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('Guard', 'Guard', 'Forward',
                            'Guard', 'Forward', 'Center'))

#view data frame
df

  team position
1A Guard
2 A Guard
3 A Forward
4 B Guard
5B Forward
6B Center

Örnek 1: Base R’yi kullanarak metni gruba göre azaltın

Aşağıdaki kod, R veritabanının Aggregate() işlevi kullanılarak ekip sütununa göre gruplandırılmış konum sütunu metninin nasıl azaltılacağını gösterir:

 #collapse position values by team 
aggregate(position ~ team, data=df, FUN=paste, collapse='')

  team position
1A GuardGuardForward
2 B GuardForwardCenter

Konum sütunundaki metin değerlerinin her birinin, ekip sütunundaki değerlere göre gruplandırılarak tek bir değere daraltıldığını unutmayın.

Örnek 2: dplyr kullanarak metni gruba göre azaltın

Aşağıdaki kod, dplyr paketindeki summarise() işlevini kullanarak ekip sütununa göre gruplandırılmış konum sütunundaki metnin nasıl daraltılacağını gösterir:

 library (dplyr)

#collapse position values by team
df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarize(text=paste(text_var, collapse=''))

# A tibble: 2 x 2
  team text              
                
1A GuardGuardForward 
2 B GuardForwardCenter

Konum sütunundaki metin değerlerinin her birinin, ekip sütunundaki değerlere göre gruplandırılarak tek bir değere daraltıldığını unutmayın.

Örnek 3: data.table’ı kullanarak metni gruba göre azaltın

Aşağıdaki kod, data.table paketindeki işlevler kullanılarak Ekip sütununa göre gruplandırılmış Konum sütunundaki metnin nasıl daraltılacağını gösterir:

 library (data.table)

#convert data frame to data table
dt <- as. data . table (df)

#collapse position values by team
dt[, list(text_var=paste(text_var, collapse='')), by=group_var]

   team position
1: A GuardGuardForward
2: B GuardForwardCenter

Konum sütunundaki metin değerlerinin her biri, ekip sütunundaki değerlere göre gruplandırılarak tek bir değere daraltılmıştır.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde R’de diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

R’de belirli bir dize içeren sütunlar nasıl seçilir
R’de bir dizeden karakterler nasıl kaldırılır
R’de bir dizedeki karakter konumu nasıl bulunur?