“na değildir” ifadesini nasıl kullanırım? r'de

R’de NA değeri olmayan değerleri döndürmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin R’de hem vektörler hem de veri çerçeveleri ile nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Vektörde NA olmayan değerleri döndürme

Aşağıdaki kod, NA olmayan bir vektörden değerlerin nasıl döndürüleceğini gösterir:

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

Örnek 2: Veri çerçevesindeki bir sütunda NA olmayan satırları döndürme

Aşağıdaki kod, belirli bir sütunda NA değeri olmayan bir veri çerçevesindeki satırların nasıl döndürüleceğini gösterir:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

Örnek 3: Birden çok sütunda NA olmayan satırları döndürme

Aşağıdaki kod, birkaç belirli sütundan birinde NA değeri olmayan bir veri çerçevesindeki satırların nasıl döndürüleceğini gösterir:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Örnek 4: Herhangi bir sütunda NA olmayan satırları döndürme

Aşağıdaki kod, herhangi bir sütunda NA değeri olmayan bir veri çerçevesindeki satırların nasıl döndürüleceğini gösterir:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Ek kaynaklar

NA’lar R’deki dizelerle nasıl değiştirilir?
Eksik değerlerin tümü R’ye nasıl aktarılır?