R'de ortalama değerlere sahip kutu grafikleri nasıl çizilir (örneklerle)
R cinsinden ortalama değere sahip bir kutu grafiği çizmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:
Yöntem 1: Base R’yi kullanın
#create boxplots boxplot(df$values~df$group) #calculate mean value by group means <- tapply(df$values, df$group, mean) #add means as circles to each boxplot points(means, pch= 20 )
Yöntem 2: ggplot2’yi kullanın
library (ggplot2)
#create boxplots with mean values shown as circles
ggplot(df, aes(x=group, y=values, fill=group)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 )
Aşağıdaki örnekler, R’deki aşağıdaki veri çerçevesiyle her yöntemin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir:
#create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B', 'C'), each= 5 ),
points=c(4, 4, 5, 6, 8, 7, 6, 8, 9, 12,
11, 12, 13, 16, 18))
#view first six rows of data frame
head(df)
team points
1 to 4
2 to 4
3 to 5
4 to 6
5 to 8
6 B 7
Örnek 1: R tabanında ortalama değerlere sahip kutu grafikleri oluşturun
Aşağıdaki kod, R tabanında ortalama değerlere sahip kutu grafiklerinin nasıl oluşturulacağını gösterir:
#create boxplots boxplot(df$points~df$team) #calculate mean value by group means <- tapply(df$points, df$team, mean) #add means as circles to each boxplot points(means, pch= 20 , cex= 1.5 )
Her kutu grafiğinin içindeki siyah çizgiler medyan değeri temsil eder ve her kutu grafiğinin içindeki siyah daireler ortalama değeri temsil eder.
Not : Çemberin boyutunu değiştirmek için cex argümanının değerini değiştirin.
Örnek 2: ggplot2’de ortalama değerlere sahip kutu grafikleri oluşturun
Aşağıdaki kod, ggplot2’de ortalama değerlere sahip kutu grafiklerinin nasıl oluşturulacağını gösterir:
library (ggplot2) #create boxplots with mean values ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 , size= 8 ) + theme(legend. position = ' none ')
Her kutu grafiğinin içindeki siyah çizgiler medyan değeri temsil eder ve her kutu grafiğinin içindeki siyah daireler ortalama değeri temsil eder.
Not : Çemberin boyutunu değiştirmek için stat_summary() işlevindeki boyut bağımsız değişkeninin değerini değiştirin.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimler kutu grafikleri hakkında ek bilgi sunar:
Kutu grafiğini ne zaman kullanmalısınız? (3 senaryo)
Kutu Grafiklerinde Asimetri Nasıl Belirlenir?
Kutu Grafikleri Nasıl Karşılaştırılır