R'de ayrı bir fonksiyon nasıl kullanılır (örneklerle)

Tidyr paketinin Different() işlevi, bir veri çerçevesi sütununu birden çok sütuna ayırmak için kullanılabilir.

Bu işlev aşağıdaki temel sözdizimini kullanır:

ayrılmış (veri, sütun, içine, sep)

Altın:

• data : Veri çerçevesinin adı
• col : Ayırılacak sütunun adı
• içine : Ayrılacak sütunun adlarının vektörü
• sep : Sütunu ayıracak değer

Aşağıdaki örnekler bu fonksiyonun pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: sütunu iki sütuna bölme

R’de aşağıdaki veri çerçevesine sahip olduğumuzu varsayalım:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

İstatistikler sütununu “puan” ve “asist” adı verilen iki yeni sütuna ayırmak için Different() fonksiyonunu kullanabiliriz:

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Örnek 2: Sütunu ikiden fazla sütuna bölme

R’de aşağıdaki veri çerçevesine sahip olduğumuzu varsayalım:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

İstatistikler sütununu üç ayrı sütuna ayırmak için Different() işlevini kullanabiliriz:

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

Ek kaynaklar

Tidyr paketinin amacı aşağıdaki özelliklere sahip “düzenli” veriler oluşturmaktır:

• Her sütun bir değişkendir.
• Her satır bir gözlemdir.
• Her hücre benzersiz bir değerdir.

Tidyr paketi sıralı veriler oluşturmak için dört ana işlevi kullanır:

1. spread() işlevi.

2. Collect() işlevi.

3. Different() işlevi.

4. Birim() işlevi.

Bu dört işleve hakim olursanız, herhangi bir veri çerçevesinden “düzenli” veriler oluşturabileceksiniz.