R'de gruba göre toplam nasıl hesaplanır (örneklerle)

Genellikle R’de grup başına toplamı hesaplamak isteyebilirsiniz. Bunu yapmak için üç yöntem kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: R tabanını kullanın.

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= sum )

Yöntem 2: dplyr() paketini kullanın.

 library (dplyr)

df %>%
  group_by (col_to_group_by) %>%
  summarize (Freq = sum (col_to_aggregate))

Yöntem 3: data.table paketini kullanın.

 library (data.table)

dt[ ,list(sum= sum (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

Aşağıdaki örnekler bu yöntemlerin her birinin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Yöntem 1: R tabanını kullanarak grup başına toplamı hesaplayın

Aşağıdaki kod, aşağıdaki veri çerçevesinde ekibin attığı puanların toplamını hesaplamak için R veritabanının Aggregate() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 #create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#view data frame
df

  team pts rebs
1 to 5 8
2 to 8 8
3 b 14 9
4 b 18 3
5 b 5 8
6 c 7 7
7 c 7 4

#find sum of points scored by team
aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= sum )

  Group.1 x
1 to 13
2 b 37
3 v 14

Yöntem 2: dplyr kullanarak toplamı gruba göre hesaplayın

Aşağıdaki kod, aşağıdaki veri çerçevesinde takımın kazandığı puanların toplamını hesaplamak için dplyr paketinin group_by() ve summarise() işlevlerinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#find sum of points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarize (Freq = sum (pts))

# A tibble: 3 x 2
  team Freq
  <chr> <dbl>
1 to 13
2 b 37
3 v 14

Yöntem 3: data.table’ı kullanarak toplamı gruba göre hesaplayın

Aşağıdaki kod, aşağıdaki veri çerçevesinde takımın attığı puanların toplamını hesaplamak için data.table paketinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 library (data.table)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#find sum of points scored by team
df[,list(sum= sum (pts)), by=team]

   team sum
1:a 13
2:b37
3:c14

Her üç yöntemin de aynı sonuçları döndürdüğünü unutmayın.

Not: Çok büyük bir veri kümeniz varsa, data.table yöntemi burada listelenen üç yöntemden en hızlı şekilde çalışacaktır.

Ek kaynaklar

R’de grup başına ortalama nasıl hesaplanır
R’de gruba göre nicelikler nasıl hesaplanır