R'de ki-kare bağımsızlık testi (örneklerle)


İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için ki-kare bağımsızlık testi kullanılır.

Bu eğitimde R’de ki-kare bağımsızlık testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: R’de bağımsızlık için ki-kare testi

Cinsiyetin siyasi parti tercihiyle ilişkili olup olmadığını bilmek istediğimizi varsayalım. 500 seçmenden oluşan basit rastgele bir örneklem alıyoruz ve onlara siyasi parti tercihlerini soruyoruz. Aşağıdaki tabloda anketin sonuçları sunulmaktadır:

Cumhuriyetçi Demokrat Bağımsız Toplam
Erkek 120 90 40 250
Dişi 110 95 45 250
Toplam 230 185 85 500

Cinsiyetin siyasi parti tercihiyle ilişkili olup olmadığını belirlemek amacıyla R’de ki-kare bağımsızlık testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanın.

Adım 1: Verileri oluşturun.

İlk olarak verilerimizi tutacak bir tablo oluşturacağız :

 #create table
data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ")
rownames(data) <- c(" Male "," Female ")
data <- as.table (data)

#view table
data

       Rep Dem Ind
Male 120 90 40
Female 110 95 45

Adım 2: Ki-kare bağımsızlık testini uygulayın.

Daha sonra chisq.test() fonksiyonunu kullanarak ki-kare bağımsızlık testini gerçekleştirebiliriz:

 #Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)

	Pearson's Chi-squared test

data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492

Sonucun yorumlanma şekli şu şekildedir:

  • Ki-kare testi istatistiği: 0,86404
  • Serbestlik derecesi: 2 (#satır-1 * #sütun-1 şeklinde hesaplanır)
  • p-değeri: 0,6492

Ki-kare bağımsızlık testinin aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullandığını hatırlayın:

  • H 0 : (sıfır hipotezi) İki değişken bağımsızdır.
  • H 1 : (alternatif hipotez) İki değişken bağımsız değildir .

Testin p değeri (0,6492) 0,05’ten az olmadığı için sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Bu, cinsiyet ile siyasi parti tercihleri arasında bir ilişki olduğunu söyleyecek yeterli kanıta sahip olmadığımız anlamına geliyor.

Yani cinsiyet ve siyasi parti tercihleri bağımsızdır.

Ek kaynaklar

Ki-Kare Bağımsızlık Testine Giriş
Bağımsızlık hesaplayıcısının ki-kare testi
R cinsinden ki-kare istatistiğinin P değeri nasıl hesaplanır?
R’de kritik ki kare değeri nasıl bulunur?

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir