R'de ki-kare bağımsızlık testi (örneklerle)
İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için ki-kare bağımsızlık testi kullanılır.
Bu eğitimde R’de ki-kare bağımsızlık testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.
Örnek: R’de bağımsızlık için ki-kare testi
Cinsiyetin siyasi parti tercihiyle ilişkili olup olmadığını bilmek istediğimizi varsayalım. 500 seçmenden oluşan basit rastgele bir örneklem alıyoruz ve onlara siyasi parti tercihlerini soruyoruz. Aşağıdaki tabloda anketin sonuçları sunulmaktadır:
Cumhuriyetçi | Demokrat | Bağımsız | Toplam | |
Erkek | 120 | 90 | 40 | 250 |
Dişi | 110 | 95 | 45 | 250 |
Toplam | 230 | 185 | 85 | 500 |
Cinsiyetin siyasi parti tercihiyle ilişkili olup olmadığını belirlemek amacıyla R’de ki-kare bağımsızlık testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanın.
Adım 1: Verileri oluşturun.
İlk olarak verilerimizi tutacak bir tablo oluşturacağız :
#create table data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE ) colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ") rownames(data) <- c(" Male "," Female ") data <- as.table (data) #view table data Rep Dem Ind Male 120 90 40 Female 110 95 45
Adım 2: Ki-kare bağımsızlık testini uygulayın.
Daha sonra chisq.test() fonksiyonunu kullanarak ki-kare bağımsızlık testini gerçekleştirebiliriz:
#Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)
Pearson's Chi-squared test
data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492
Sonucun yorumlanma şekli şu şekildedir:
- Ki-kare testi istatistiği: 0,86404
- Serbestlik derecesi: 2 (#satır-1 * #sütun-1 şeklinde hesaplanır)
- p-değeri: 0,6492
Ki-kare bağımsızlık testinin aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullandığını hatırlayın:
- H 0 : (sıfır hipotezi) İki değişken bağımsızdır.
- H 1 : (alternatif hipotez) İki değişken bağımsız değildir .
Testin p değeri (0,6492) 0,05’ten az olmadığı için sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Bu, cinsiyet ile siyasi parti tercihleri arasında bir ilişki olduğunu söyleyecek yeterli kanıta sahip olmadığımız anlamına geliyor.
Yani cinsiyet ve siyasi parti tercihleri bağımsızdır.
Ek kaynaklar
Ki-Kare Bağımsızlık Testine Giriş
Bağımsızlık hesaplayıcısının ki-kare testi
R cinsinden ki-kare istatistiğinin P değeri nasıl hesaplanır?
R’de kritik ki kare değeri nasıl bulunur?