R'de quantile () işlevi nasıl kullanılır?

İstatistikte kantiller , sınıflandırılmış bir veri setini eşit gruplara bölen değerlerdir.

R’deki quantile() işlevi, bir veri kümesinin örnek niceliklerini hesaplamak için kullanılabilir.

Bu işlev aşağıdaki temel sözdizimini kullanır:

nicelik(x, olasılıklar = sıra(0, 1, 0,25), na.rm = YANLIŞ)

Altın:

• x : Vektör adı
• probs : Olasılıkların sayısal vektörü
• na.rm : NA değerlerinin kaldırılıp kaldırılmayacağı

Aşağıdaki örnekler bu fonksiyonun pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Bir vektörün yüzdelik dilimlerini hesaplama

Aşağıdaki kod, R’deki bir vektörün yüzdeliklerinin nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #define vector of data 
data = c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 13, 13, 15, 18, 20, 22, 23, 24, 28)

#calculate quartiles
quantile(data, probs = seq(0, 1, 1/4))

 0% 25% 50% 75% 100% 
1.0 5.5 12.5 19.5 28.0 

#calculate quintiles
quantile(data, probs = seq(0, 1, 1/5))

 0% 20% 40% 60% 80% 100% 
1.0 4.4 8.8 13.4 21.2 28.0 

#calculate deciles
quantile(data, probs = seq(0, 1, 1/10))

 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 
1.0 3.0 4.4 7.1 8.8 12.5 13.4 17.7 21.2 23.3 28.0 

#calculate random quantiles of interest
quantile(data, probs = c(.2, .5, .9))

20% 50% 90% 
4.4 12.5 23.3

Örnek 2: Veri çerçevesindeki sütunların yüzdelik dilimlerini hesaplama

Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesindeki belirli bir sütun için niceliklerin nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 12, 14, 18),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2, 6, 8, 9, 11, 11, 16),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8, 4, 4, 7, 10, 10, 11))

#calculate quartiles of column 'var2'
quantile(df$var2, probs = seq(0, 1, 1/4))

  0% 25% 50% 75% 100% 
 2.0 6.5 8.0 10.0 16.0

Aynı anda birden fazla sütunun miktarlarını hesaplamak için sapply() işlevini de kullanabiliriz:

 #calculate quartiles of every column
sapply(df, function (x) quantile(x, probs = seq(0, 1, 1/4)))

     var1 var2 var3
0% 1.0 2.0 3
25% 3.5 6.5 4
50% 7.0 8.0 6
75% 10.0 10.0 9
100% 18.0 16.0 11

Örnek 3: yüzdelik dilimleri gruba göre hesaplama

Aşağıdaki kod, bir gruplama değişkenine göre nicelikleri hesaplamak için dplyr paketindeki işlevlerin nasıl kullanılacağını gösterir:

 library (dplyr)

#define data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C') ,
                 points=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 12, 14, 18))

#define quantiles of interest
q = c(.25, .5, .75)

#calculate quantiles by grouping variable
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarize(quant25 = quantile(points, probs = q[1]), 
            quant50 = quantile(points, probs = q[2]),
            quant75 = quantile(points, probs = q[3]))

# A tibble: 3 x 4
  team quant25 quant50 quant75
           
1 to 2.5 3 3.25
2 B 6.5 7 7.25
3 C 13 14 16   

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimler, diğer ortak nicelik değerlerini hesaplamak için quantile() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:

R’de yüzdelikler nasıl hesaplanır
R’de ondalık sayılar nasıl hesaplanır
R’de çeyrekler nasıl hesaplanır