R'de rastgele sayılarla bir vektör nasıl oluşturulur
R’de rastgele sayılarla bir vektör oluşturmak için aşağıdaki yöntemlerden herhangi birini kullanabilirsiniz:
Yöntem 1: Aralıkta Rastgele Değerlere Sahip Bir Vektör Oluşturma
#create vector of 10 random values between 1 and 20 runif(n= 10 , min= 1 , max= 20 )
Yöntem 2: Aralıkta Rastgele Tam Sayılar İçeren Bir Vektör Oluşturma
#create vector of 10 random integers between 1 and 20 round(runif(n= 10 , min= 1 , max= 20 ), 0)
Aşağıdaki örnekler bu yöntemlerin her birinin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Yöntem 1: Aralıkta Rastgele Değerlere Sahip Bir Vektör Oluşturma
Aşağıdaki kod, 1 ile 20 arasında 10 rastgele değerden oluşan bir vektörün nasıl oluşturulacağını gösterir:
#make this example reproducible set. seed ( 1 ) #create vector with 10 random numbers between 1 and 20 random_vec <- runif(n= 10 , min= 1 , max= 20 ) #view vector random_vec [1] 6.044665 8.070354 11.884214 18.255948 4.831957 18.069404 18.948830 [8] 13.555158 12.953167 2.173939
set.seed() fonksiyonunun her seferinde aynı rastgele sayıları alacağımızı garanti ettiğini unutmayın.
set.seed() öğesini kaldırırsak, kodu her çalıştırışımızda rastgele sayılar farklı olacaktır.
Yöntem 2: Aralıkta Rastgele Tam Sayılar İçeren Bir Vektör Oluşturma
Aşağıdaki kod, 1 ile 50 arasında 10 rastgele tamsayıdan oluşan bir vektörün nasıl oluşturulacağını gösterir:
#make this example reproducible set. seed ( 1 ) #create vector with 10 random numbers between 1 and 50 random_vec <- round(runif(n= 10 , min= 1 , max= 50 ), 0) #view vector random_vec [1] 14 19 29 46 11 45 47 33 32 4
Round() fonksiyonunun, runif() fonksiyonu tarafından oluşturulan değerleri en yakın tam sayıya yuvarladığını unutmayın.
Ayrıca runif() fonksiyonunun minimum ve maksimum değerler de dahil olmak üzere rastgele sayılar ürettiğini unutmayın.
Örneğin yukarıdaki vektörün hem 1 hem de 50’yi içermesi mümkündür.
Ayrıca, bu yöntemi kullanırken aynı sayının vektörde birden çok kez görünmesinin mümkün olduğunu unutmayın.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde R’de diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
R’de boş bir vektör nasıl oluşturulur
NA değerleri R’deki vektörden nasıl kaldırılır
R’de matris vektöre nasıl dönüştürülür