R'de spread fonksiyonu nasıl kullanılır (örneklerle)


Tidyr paketindeki spread() işlevi, bir anahtar/değer çiftini birden çok sütuna “yaymak” için kullanılabilir.

Bu işlev aşağıdaki temel sözdizimini kullanır:

yayılma (veri, anahtar değer)

Altın:

  • data : Veri çerçevesinin adı
  • key : Değerleri değişken adı olacak sütun
  • değer : Anahtardan oluşturulan yeni değişkenlerin altına değerlerin doldurulacağı sütun

Aşağıdaki örnekler bu fonksiyonun pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Değerleri iki sütuna dağıtın

R’de aşağıdaki veri çerçevesine sahip olduğumuzu varsayalım:

 #create data frame
df <- data. frame (player= rep (c(' A ', ' B '), each= 4 ),
                 year= rep (c(1, 1, 2, 2), times= 2 ),
                 stat= rep (c(' points ', ' assists '), times= 4 ),
                 amount=c(14, 6, 18, 7, 22, 9, 38, 4))

#view data frame
df

  player year stat amount
1 A 1 points 14
2 A 1 assists 6
3 A 2 points 18
4 A 2 assists 7
5 B 1 points 22
6 B 1 assists 9
7 B 2 points 38
8 B 2 assists 4

İstatistik sütunu değerlerini kendi sütunlarına dönüştürmek için spread() fonksiyonunu kullanabiliriz:

 library (tidyr)

#spread stat column across multiple columns
spread(df, key=stat, value=amount)

  player year assists points
1 to 1 6 14
2 to 2 7 18
3 B 1 9 22
4 B 2 4 38

Örnek 2: Değerleri ikiden fazla sütuna yaymak

R’de aşağıdaki veri çerçevesine sahip olduğumuzu varsayalım:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player= rep (c(' A '), times= 8 ),
                 year= rep (c(1, 2), each= 4 ),
                 stat= rep (c(' points ', ' assists ', ' steals ', ' blocks '), times= 2 ),
                 amount=c(14, 6, 2, 1, 29, 9, 3, 4))

#view data frame
df2

  player year stat amount
1 A 1 points 14
2 A 1 assists 6
3 A 1 steals 2
4 A 1 blocks 1
5 A 2 points 29
6 A 2 assists 9
7 A 2 steals 3
8 A 2 blocks 4

İstatistik sütunundaki dört benzersiz değeri dört yeni sütuna dönüştürmek için spread() işlevini kullanabiliriz:

 library (tidyr)

#spread stat column across multiple columns
spread(df2, key=stat, value=amount)

  player year assists blocks points steals
1 A 1 6 1 14 2
2 A 2 9 4 29 3

Ek kaynaklar

Tidyr paketinin amacı aşağıdaki özelliklere sahip “düzenli” veriler oluşturmaktır:

  • Her sütun bir değişkendir.
  • Her satır bir gözlemdir.
  • Her hücre benzersiz bir değerdir.

Tidyr paketi sıralı veriler oluşturmak için dört ana işlevi kullanır:

1. spread() işlevi.

2. Collect() işlevi.

3. Different() işlevi.

4. Birim() işlevi.

Bu dört işlevde ustalaşırsanız, herhangi bir veri çerçevesinden “düzenli” veriler oluşturabileceksiniz.

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir