R'de göreceli frekans tabloları nasıl oluşturulur

Göreli sıklık tablosu, bir veri kümesindeki belirli değerlerin, veri kümesindeki toplam değer sayısına göre ne sıklıkta göründüğünü belirtir.

R’de bir frekans tablosu oluşturmak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 table(data)/length(data)

table() işlevi her bir veri değerinin sıklığını hesaplar ve uzunluk() işlevi veri kümesindeki toplam değer sayısını hesaplar.

Yani her bir frekansı veri kümesinin uzunluğuna bölerek veri kümesindeki her değerin göreceli frekansını elde ederiz.

Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Bir vektör için bağıl frekans tablosu

Aşağıdaki kod, R’deki tek bir vektör için göreceli frekans tablosunun nasıl oluşturulacağını gösterir:

 #define data
data <- c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C')

#create relative frequency table
table(data)/length(data)

  ABC
0.2 0.3 0.5

Tabloyu şu şekilde yorumlayabilirsiniz:

• Veri kümesindeki tüm değerlerin %20’si A harfidir
• Veri kümesindeki tüm değerlerin %30’u B harfidir
• Veri kümesindeki tüm değerlerin %50’si C harfidir

Örnek 2: Bir veri çerçevesi sütunu için göreceli frekans tablosu

Aşağıdaki kod, R’deki bir veri çerçevesinin bir sütunu için göreli frekans tablosunun nasıl oluşturulacağını gösterir:

 #define data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),
                 dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))

#view first few rows of data frame
head(df)

  team wins points
1 to 2 1
2 to 9 2
3 to 11 2
4 to 12 2
5 to 15 3
6 B 17 3

#calculate relative frequency table for 'team' column
table(df$team)/length(df$team)
 
    ABC
0.625 0.250 0.125

Örnek 3: Veri çerçevesindeki tüm sütunlar için göreceli frekans tablosu

Aşağıdaki kod, R’deki bir veri çerçevesinin her sütunu için göreli frekans tablosunun nasıl oluşturulacağını gösterir:

 #define data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),
                 dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))

#calculate relative frequency table for each column
sapply(df, function (x) table(x)/nrow(df))

$team
x
    ABC
0.625 0.250 0.125 

$wins
x
    2 9 11 12 15 17 18 19 
0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 

$points
x
    1 2 3 
0.125 0.375 0.500 

Ek kaynaklar

R’de frekans tabloları nasıl oluşturulur
R’de birden fazla değişkenden oluşan bir frekans tablosu nasıl oluşturulur?