R'deki lm() işlevinden standart hatalar nasıl çıkarılır

R’deki lm() fonksiyonunun bireysel regresyon katsayılarının standart hatasının yanı sıra artık standart hatasını da çıkarmak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Artık standart hatayı çıkarın

 #extract residual standard error of regression model
summary(model)$sigma

Yöntem 2: Bireysel regresyon katsayılarının standart hatasını çıkarın

 #extract standard error of individual regression coefficients
sqrt(diag(vcov(model)))

Aşağıdaki örnekte her yöntemin pratikte nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.

Örnek: R’deki lm() öğesinden standart hataların çıkarılması

R’ye aşağıdaki çoklu doğrusal regresyon modelini uyduğumuzu varsayalım:

 #create data frame
df <- data. frame (rating=c(67, 75, 79, 85, 90, 96, 97),
                 points=c(8, 12, 16, 15, 22, 28, 24),
                 assists=c(4, 6, 6, 5, 3, 8, 7),
                 rebounds=c(1, 4, 3, 3, 2, 6, 7))

#fit multiple linear regression model
model <- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)

Regresyon modelinin tam özetini görüntülemek için Summary() fonksiyonunu kullanabiliriz:

 #view model summary
summary(model)

Call:
lm(formula = rating ~ points + assists + rebounds, data = df)

Residuals:
      1 2 3 4 5 6 7 
-1.5902 -1.7181 0.2413 4.8597 -1.0201 -0.6082 -0.1644 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) 66.4355 6.6932 9.926 0.00218 **
points 1.2152 0.2788 4.359 0.02232 * 
assists -2.5968 1.6263 -1.597 0.20860   
rebounds 2.8202 1.6118 1.750 0.17847   
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 3.193 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9589, Adjusted R-squared: 0.9179 
F-statistic: 23.35 on 3 and 3 DF, p-value: 0.01396

Modelin artık standart hatası 3,193 olup, bireysel regresyon katsayılarına ilişkin standart hataların her biri Std’de görülebilmektedir . Çıkış hatası sütunu.

Modelden yalnızca artık standart hatayı çıkarmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #extract residual standard error of regression model
summary(model)$sigma

[1] 3.19339

Bireysel regresyon katsayılarının her biri için yalnızca standart hataları çıkarmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #extract standard error of individual regression coefficients
sqrt(diag(vcov(model)))

(Intercept) points assists rebounds 
  6.6931808 0.2787838 1.6262899 1.6117911 

Bu değerlerin daha önce regresyon sonuçlarının tüm özetinde gördüğümüz değerlere karşılık geldiğini unutmayın.

İlgili: Artık Standart Hata Nasıl Yorumlanır?

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde R’de diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

R’de basit doğrusal regresyon nasıl gerçekleştirilir
R’de çoklu doğrusal regresyon nasıl gerçekleştirilir
R’de artık arsa nasıl oluşturulur