R'de oranlar nasıl hesaplanır (örneklerle)

R’deki iki sütunun değerleri arasındaki oranı hesaplamak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Base R’yi kullanın

 #calculate ratio between variable1 and variable2
df$ratio <- df$variable1/df$variable1

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$variable1/df$variable2, 2 )

Yöntem 2: dplyr’ı kullanın

 library (dplyr)

#calculate ratio between variable1 and variable2
df <- df %>%
        mutate(ratio = variable1/variable2)

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(variable1/variable2, 2 ))

Bu eğitimde, farklı basketbol oyuncuları tarafından yapılan ve atılan toplam şut sayısını gösteren aşağıdaki veri çerçevesiyle her yöntemin pratikte nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır:

 #create data frame
df <- data. frame (players=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 makes=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10),
                 attempts=c(12, 7, 5, 6, 10, 12, 5, 19))

#view data frame
df

  players makes attempts
1 to 4 12
2 B 4 7
3 C 3 5
4 D 6 6
5 E 7 10
6 F 8 12
7 G 3 5
8:10:19 a.m.

Örnek 1: R tabanını kullanarak oranları hesaplama

Aşağıdaki kod, R tabanını kullanarak işaretlerin ve deneme sütunlarının değerleri arasındaki oranın nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #calculate ratio between makes and attempts columns
df$ratio <- df$makes/df$attempts

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

İlk oyuncu için denemelerin denemelere oranı 4/12 = 0,33’tür .

Başka bir deyişle ilk oyuncu şut denemelerinin yaklaşık %33’ünü gerçekleştirdi.

Diğer tüm oyuncular için oran değerlerini aynı şekilde yorumlayabiliriz.

Oran değerlerini belirli sayıda ondalık basamağa yuvarlamak için round() işlevini de kullanabiliriz:

 #calculate ratio between makes and attempts columns, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$makes/df$attempts, 2 )

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

Oran sütunundaki değerlerin her biri artık iki ondalık basamağa yuvarlanmıştır.

Örnek 2: dplyr kullanarak oranları hesaplama

Aşağıdaki kod, dplyr paketini kullanarak işaretler ve denemeler sütunlarındaki değerler arasındaki oranın nasıl hesaplanacağını gösterir:

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts
df <- df %>%
        mutate(ratio = makes/attempts)

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

Oran değerlerini belirli sayıda ondalık basamağa yuvarlamak için round() işlevini de kullanabiliriz:

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(makes/attempts, 2 ))

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

Oran sütunundaki değerlerin her biri artık iki ondalık basamağa yuvarlanmıştır.

Temel R yönteminin ve dplyr yönteminin aynı sonuçları ürettiğini unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde R’de diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Dplyr kullanarak benzersiz değerler nasıl filtrelenir
Dplyr kullanarak birden çok koşula göre filtreleme nasıl yapılır
R’deki sütunlardaki oluşum sayısı nasıl sayılır?