Tam kılavuz: regresyon sonuçları nasıl raporlanır?

İstatistikte doğrusal regresyon modelleri, bir veya daha fazla öngörücü değişken ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır.

Basit bir doğrusal regresyon modelinin sonuçlarını raporlamak için aşağıdaki genel formatı kullanabiliriz:

[Yordayıcı değişkenin] [yanıt değişkenini] anlamlı şekilde tahmin edip etmediğini test etmek için basit doğrusal regresyon kullanıldı.

Uygun regresyon modeli şuydu: [düzeltilmiş regresyon denklemi]

Genel regresyon istatistiksel olarak anlamlıydı ( ^R2 = [ ^R2 değeri], F (regresyon df, artık df) = [F değeri], p = [p değeri]).

[Yordayıcı değişken]’in, [yanıt değişkenini] (β = [β değeri], p = [p değeri]) önemli ölçüde tahmin ettiği bulunmuştur.

Çoklu doğrusal regresyon modelinin sonuçlarını raporlamak için aşağıdaki formatı kullanabiliriz:

[Yordayıcı değişken 1], [yordayıcı değişken 2],…’nin [yanıt değişkeni] anlamlı şekilde tahmin edip etmediğini test etmek için çoklu doğrusal regresyon kullanıldı.

Uygun regresyon modeli şuydu: [düzeltilmiş regresyon denklemi]

Genel regresyon istatistiksel olarak anlamlıydı ( ^R2 = [ ^R2 değeri], F (regresyon df, artık df) = [F değeri], p = [p değeri]).

[Yordayıcı değişken 1]’in, [yanıt değişkenini] (β = [β değeri], p = [p değeri]) önemli ölçüde tahmin ettiği bulunmuştur.

[Yordayıcı değişken 2]’nin, [yanıt değişkenini] (β = [β değeri], p = [p değeri]) anlamlı düzeyde tahmin etmediği bulundu.

Aşağıdaki örnekler, basit bir doğrusal regresyon modeli ve çoklu doğrusal regresyon modeli için regresyon sonuçlarının nasıl raporlanacağını gösterir.

Örnek: Basit Doğrusal Regresyonun Sonuçlarını Raporlama

Bir profesörün, öğrencilerin belirli bir sınavda alacakları notu tahmin etmek için çalışılan saat sayısını kullanmak istediğini varsayalım. 20 öğrenciden veri topluyor ve basit bir doğrusal regresyon modeline uyuyor.

Aşağıdaki ekran görüntüsü regresyon modelinin sonucunu göstermektedir:

Model sonuçlarını nasıl raporlayacağınız aşağıda açıklanmıştır:

Çalışılan saatlerin sınav puanlarını anlamlı düzeyde tahmin edip etmediğini test etmek için basit doğrusal regresyon kullanıldı.

Düzeltilmiş regresyon modeli şuydu: sınav puanı = 67,1617 + 5,2503* (çalışma saati).

Genel regresyon istatistiksel olarak anlamlıydı ( ^R2 = 0,73, F(1, 18) = 47,99, p < 0,000).

Çalışılan saatlerin sınav performansını önemli ölçüde tahmin ettiği bulundu (β = 5,2503, p < 0,000).

Örnek: Çoklu doğrusal regresyonun sonuçlarını raporlama

Bir profesörün, öğrencilerin belirli bir sınavda alacakları notu tahmin etmek için çalışılan saat sayısını ve alınan uygulama sınavlarının sayısını kullanmak istediğini varsayalım. 20 öğrenciden veri topluyor ve çoklu doğrusal regresyon modeline uyuyor.

Aşağıdaki ekran görüntüsü regresyon modelinin sonucunu göstermektedir:

Model sonuçlarını nasıl raporlayacağınız aşağıda açıklanmıştır:

Çalışma saatlerinin ve hazırlık sınavlarının sınav puanlarını anlamlı düzeyde tahmin edip etmediğini test etmek için çoklu doğrusal regresyon kullanıldı.

Düzeltilmiş regresyon modeli şuydu: Sınav puanı = 67,67 + 5,56*(çalışılan saat) – 0,60*(girilen hazırlık sınavları)

Genel regresyon istatistiksel olarak anlamlıydı ( ^R2 = 0,73, F(2, 17) = 23,46, p = < 0,000).

Çalışılan saatlerin sınav performansını önemli ölçüde tahmin ettiği bulunmuştur (β = 5,56, p = < 0,000).

Hazırlık sınavına girmenin sınav puanını anlamlı düzeyde yordamadığı belirlendi (β = -0,60, p = 0,52).

Ek kaynaklar

Regresyon Tablosu Nasıl Okunmalı ve Yorumlanmalı
Doğrusal Regresyon İçin Sıfır Hipotezini Anlamak
Regresyonda Genel Önem için F Testini Anlamak