Sas'ta oran oranları nasıl hesaplanır (örnek ile)

İstatistiklerde olasılık oranı bize, bir tedavi grubunda meydana gelen bir olayın olasılığının, bir kontrol grubunda meydana gelen bir olayın olasılığına oranını belirtir.

Aşağıdaki formatı alan 2’ye 2’lik bir tabloda analiz gerçekleştirirken sıklıkla bir olasılık oranı hesaplarız:

SAS’ta bir olasılık oranı hesaplamak için PROC FREQ ifadesini kullanabiliriz.

Aşağıdaki örnek bu ifadenin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek: SAS’ta olasılık oranının hesaplanması

Diyelim ki 50 basketbolcu yeni bir antrenman programı kullanıyor ve 50 oyuncu da eski bir antrenman programını kullanıyor. Programın sonunda her oyuncuyu belirli bir beceri testini geçip geçmediklerini test ediyoruz.

Aşağıdaki tablo, kullandıkları programa göre başarılı olan ve başarısız olan oyuncuların sayısını göstermektedir:

Bir oyuncunun yeni programı kullanarak beceri testini geçme şansını eski programı kullanarak karşılaştırma şansını karşılaştırmak için bir olasılık oranı hesaplamak istediğimizi varsayalım.

Göreceli risk değerleriyle birlikte bu olasılık oranını hesaplamak için SAS’ta PROC FREQ ile chisq ve relrisk talimatlarıyla birlikte aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input result $program $count;
    datalines ;
Passed New 34
Passed Old 39
_Failed New 16
_Failed Old 11
;
run ;
/*calculate odds ratio*/
proc freq data =my_data;
    weightcount ;
    tables program * result / chisq relrisk ;
run ;

Sonucun ilk tablosu, kategorik değişkenlerin her kombinasyonunun sıklığını gösterir:

Sonucun son tablosu bizi ilgilendiren odds oranını gösteriyor:

Oran oranı 0,5994 olarak çıkıyor.

Bunu, bir oyuncunun yeni programı kullanarak testi geçme şansının, eski programı kullanan bir oyuncunun testi geçme şansının yalnızca 0,5994 katı olduğu şeklinde yorumluyoruz.

Başka bir deyişle, yeni programın kullanılmasıyla bir oyuncunun testi geçme şansı aslında yaklaşık %40,06 oranında azalıyor.

Olasılık oranı için aşağıdaki %95 güven aralığını oluşturmak amacıyla Sonuç %95 Güven Limitleri sütunlarındaki değerleri de kullanabiliriz:

Olasılık oranı için %95 güven aralığı: [0,2449, 1,4666] .

Yeni ve eski antrenman programı arasındaki gerçek odds oranının bu aralıkta yer aldığından %95 eminiz.

Güven aralığı odds oranı değerini 1 içerdiğinden bu odds oranının istatistiksel olarak anlamlı olmadığı anlamına gelir.

Yani bir oyuncunun yeni programı kullanarak başarılı olma şansının eski programı kullanarak başarılı olma şansından daha düşük olduğunu oran oranından biliyoruz ancak bu şanslar arasındaki fark aslında istatistiksel olarak anlamlı değil.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimler oran oranları hakkında ek bilgi sağlar:

Olasılık oranı ile göreceli risk arasındaki fark
Tam Kılavuz: Oran Oranları Nasıl Raporlanır?
Bir olasılık oranı için güven aralığı nasıl hesaplanır?