Sas'ta shapiro-wilk testi nasıl yapılır?

Shapiro-Wilk testi, bir veri setinin normal dağılıma uyup uymadığını belirlemek için kullanılır.

Aşağıdaki adım adım örnek, SAS’taki bir veri kümesi için Shapiro-Wilk testinin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir.

1. Adım: Verileri oluşturun

İlk olarak 15 gözlem içeren bir veri seti oluşturacağız:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input x;
    datalines ;
3
3
4
6
7
8
8
9
12
14
15
15
17
20
21
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data;

Adım 2: Shapiro-Wilk testini gerçekleştirin

Daha sonra, Shapiro-Wilk normallik testi gerçekleştirmek için proc univariate’i normal komutla birlikte kullanacağız:

 /*perform Shapiro-Wilk test*/
proc univariate data =my_data normal ; 
run ;

Sonuç bize tonlarca bilgi veriyor ancak bakmamız gereken tek tablo Normallik Testleri adlı tablodur.

Bu tablo, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli normallik testleri için test istatistiklerini ve p değerlerini sağlar:

• Shapiro-Wilk testi
• Kolmogorov-Smirnov testi
• Cramer-von Mises testi
• Anderson-Darling testi

Bu tablodan Shapiro-Wilk testinin p değerinin 0,3452 olduğunu görebiliriz.

Shapiro-Wilk testinin aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullandığını hatırlayın:

• H ₀ : Veriler normal dağılıma sahiptir.
• H _A : Veriler normal dağılıma sahip değil .

P değeri ( .3452 ) 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz.

Bu, veri kümesinin normal şekilde dağılmadığını söyleyecek yeterli kanıtımız olmadığı anlamına gelir.

Başka bir deyişle veri setinin normal dağıldığı varsayılabilir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde SAS’ta diğer yaygın istatistiksel testlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

SAS’ta Kolmogorov-Smirnov testi nasıl yapılır?
SAS’ta ki-kare uyum iyiliği testi nasıl yapılır?
Fisher’in kesin testi SAS’ta nasıl gerçekleştirilir?