Sas'ta ki-kare uyum iyiliği testi nasıl yapılır?
Kategorik bir değişkenin varsayımsal bir dağılıma uyup uymadığını belirlemek için ki-kare uyum iyiliği testi kullanılır.
Aşağıdaki örnek, SAS’ta ki-kare uyum iyiliği testinin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir.
Örnek: SAS’ta ki-kare uyum iyiliği testi
Bir mağaza sahibi, haftanın her günü mağazasına eşit sayıda müşterinin geldiğini söylüyor. Bu hipotezi test etmek için bir araştırmacı belirli bir haftada mağazaya gelen müşteri sayısını kaydeder ve aşağıdakileri bulur:
- Pazartesi: 50 müşteri
- Salı: 60 müşteri
- Çarşamba: 40 müşteri
- Perşembe: 47 müşteri
- Cuma: 53 müşteri
Verilerin mağaza sahibinin iddiasıyla tutarlı olup olmadığını belirlemek amacıyla SAS’ta ki-kare uyum iyiliği testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları izleyin.
Adım 1: Veri kümesini oluşturun.
İlk önce bir veri kümesi oluşturacağız ve onu my_data olarak adlandıracağız:
/*create dataset*/
data my_data;
inputDay $Customers;
datalines ;
My 50
Kill 60
Wed 40
Thursday 47
Fri 53
;
run ;
/*print dataset*/
proc print data =my_data;
Adım 2: Ki-kare uyum iyiliği testini gerçekleştirin.
Daha sonra, ki-kare uyum iyiliği testini gerçekleştirmek için aşağıdaki kodu kullanacağız:
/*perform Chi-Square Goodness of Fit test*/
proc freq data =my_data;
Day/ chisq tables ;
weightCustomers ;
run ;
Sonuçtan şunları görebiliriz:
- Ki-kare testi istatistiği: 4,36
- Karşılık gelen p değeri: 0,3595
Ki-kare uyum iyiliği testinin aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullandığını hatırlayın:
- H 0 : Bir değişken varsayımsal bir dağılım izler.
- H A : Bir değişken varsayımsal bir dağılım izlemez.
P değeri (0,3595) 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz.
Bu, müşterilerin gerçek dağılımının mağaza sahibinin bildirdiğinden farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız olmadığı anlamına geliyor.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimler ki-kare uyum iyiliği testi hakkında ek bilgi sağlar:
Ki-kare uyum iyiliği testine giriş
Ki-kare uyum iyiliği testi hesaplayıcısı
Excel’de Ki Kare Uyum Testi Nasıl Yapılır?