Sıfır hipotezi

Bu makale istatistikte sıfır hipotezinin ne olduğunu açıklamaktadır. Boş hipotez örneklerinin yanı sıra sıfır hipotezi ile hipotez testinde ortaya çıkan diğer kavramlar arasındaki ilişki de sunulmaktadır.

Sıfır hipotezi nedir?

İstatistikte boş hipotez , incelenen numunenin bir parametresi hakkındaki sonucu reddeden veya doğrulayan bir hipotezdir. Spesifik olarak, hipotez testlerinde sıfır hipotezi, bir deneyin sonucunun yanlış olduğunu savunur.

Bu nedenle boş hipotez, reddetmek istediğimiz hipotezdir. Yani araştırmacı sıfır hipotezini reddetmeyi başarırsa bu, istatistiksel çalışmada kanıtlamak istediği hipotezin muhtemelen doğru olduğu anlamına gelir. Öte yandan, sıfır hipotezi reddedilemiyorsa, bu, test etmek istenen hipotezin büyük olasılıkla yanlış olduğu anlamına gelir. Sıfır hipotezinin ne zaman reddedilebileceğini aşağıda göreceğiz.

Sıfır hipotezinin sembolü H _0’dır .

Tipik olarak sıfır hipotezi, araştırma hipotezinin yanlış olduğunu varsaydığından, açıklamasında “hayır” veya “farklı” ifadesini içerir.

Boş Hipotez Örneği

Sıfır hipotezinin tanımını gördükten sonra, anlamını daha iyi anlamak için bu tür istatistiksel hipotezin bir örneğine bakalım.

Örneğin, istatistiksel bir çalışma, belirli bir markanın dizüstü bilgisayarının pilinin ortalama 5 saat dayandığını göstermek istiyorsa, boş hipotez, bu dizüstü bilgisayarın pilinin 5 saatten farklı bir ortalama süreye sahip olduğu şeklinde olacaktır.

Sonuç olarak sıfır hipotezi, test etmek istediğimiz ifadeyle çelişecek şekilde formüle edilmiştir ve bu nedenle reddetmek istediğimiz araştırma hipotezidir.

Boş hipotez ve alternatif hipotez

Alternatif hipotez, kanıtlamak istediğiniz çalışma hipotezidir. Yani hipotez testinde amaç alternatif hipotezin doğru olduğunu doğrulamaktır. Alternatif hipotez H ₁ sembolüyle temsil edilir.

Dolayısıyla sıfır hipotezi ile alternatif hipotez arasındaki fark , istatistiksel bir araştırma yürütürken hedefin sıfır hipotezini reddetmek, hedefin ise alternatif hipotezin doğru olduğunu göstermek olmasıdır.

Önceki örneği takip edersek, istatistiksel bir çalışmada belirli bir markanın dizüstü bilgisayarının pilinin ortalama 5 saat dayandığını doğrulamak istersek, alternatif hipotez bu dizüstü bilgisayarın pilinin 5 saate eşit olduğu ve Öte yandan, sıfır hipotezi alternatif hipotezin tersi olacaktır.

Yani gerçekte bir araştırmada önce alternatif hipotez formüle edilir, ardından alternatif hipotezin tersi olacak sıfır hipotezi formüle edilir.

Boş hipotez ve p değeri

Son olarak, sıfır hipotezi ile p değeri arasındaki ilişkinin ne olduğunu görelim çünkü bunlar birbiriyle yakından ilişkili iki istatistiksel kavramdır.

P değeri olarak da adlandırılan p değeri, gözlenen farkın şansa bağlı olma olasılığını gösteren 0 ile 1 arasında bir değerdir. Dolayısıyla p değeri, bir sonucun önemini belirtir ve sıfır hipotezinin kabul edilip edilmeyeceğini belirlemek için kullanılır.

Peki… sıfır hipotezi ne zaman reddedilir?

Sıfır hipotezi, p değeri ile anlamlılık düzeyi arasındaki ilişkiye bağlı olarak kabul edilir veya reddedilir:

• P değeri anlamlılık seviyesinden küçükse sıfır hipotezi reddedilir.
• P değeri anlamlılık seviyesinden büyükse sıfır hipotezi kabul edilir.

Sıfır hipotezini reddetmenin alternatif hipotezi kabul etmek anlamına geldiğini ve bunun tersine sıfır hipotezini kabul etmenin alternatif hipotezi reddetmek anlamına geldiğini unutmayın.

Ek olarak, hipotez testi seçilen güven düzeyine dayalı olarak bir hipotezin kabul edilmesine veya reddedilmesine dayandığından, istatistiksel bir araştırma sırasında varılan sonuçların hatalı olabileceği unutulmamalıdır.