Sıfır korelasyon

Bu makale, iki değişkenin sıfır korelasyona sahip olmasının ne anlama geldiğini açıklamaktadır. Böylece sıfır korelasyona sahip rastgele değişkenlerin çözülmüş bir örneğini ve diğer korelasyon türlerinden farklarının neler olduğunu bulacaksınız.

Sıfır korelasyon nedir?

İstatistikte sıfır korelasyon , iki farklı değişken arasındaki bir korelasyon türüdür. Daha doğrusu, iki değişkenin korelasyonunun sıfır olması, aralarında herhangi bir ilişkinin olmadığı, yani korelasyon olmadığı anlamına gelir.

Matematiksel olarak korelasyon katsayısı sıfır olduğundan sıfır korelasyon tanımlanır. Ancak korelasyon katsayısının değeri 0’a çok yakın ise, genel olarak korelasyonun pratikte bulunmadığından sıfır korelasyon olduğu kabul edilir.

Korelasyon hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki bağlantıyı ziyaret edin:

Sıfır korelasyon örneği

Sıfır korelasyon tanımını gördükten sonra bu bölümde sıfır korelasyona sahip iki değişkenin günlük hayattan bir örneğini göreceğiz.

• 20 farklı kişiden oluşan bir örneklemin boyları ve IQ’ları (bir kişinin zekasını ölçmek için kullanılır) aşağıdaki veri tablosuna kaydedildi. Bir kişinin boyu ile zekası arasındaki ilişkiyi analiz edin.

Her şeyden önce, bu iki istatistiksel değişken arasındaki korelasyonu incelemek için verilerin grafiğini çizmemiz gerekiyor, böylece veri setinin neye benzediğini biliyoruz. Bu nedenle nokta bulutunu oluşturuyoruz:

Grafiği inceledikten sonra, noktalar diyagramda herhangi bir desen izlemeden dağıldığından herhangi bir önsel ilişki gözlenmez.

Verilerin grafiğini çizdikten sonra, iki değişken arasındaki korelasyonun derecesini gösteren bir katsayı olan Pearson korelasyon katsayısını hesaplıyoruz.

Pearson korelasyon katsayısının değeri sıfıra çok yakındır, dolayısıyla iki egzersiz değişkeni arasındaki korelasyonun sıfır olduğu sonucuna varırız.

Korelasyon katsayısı değerinin tam olarak sıfır olmasının çok zor olduğunu unutmayın, bu nedenle dağılım grafiği ile elde edilen sayıyı yorumlamalı ve iki değişken arasındaki korelasyonun sıfır olup olmadığını analiz etmelisiniz.

Sıfır, pozitif ve sıfır korelasyon

Her ne kadar bu makale sıfır korelasyona dayansa da, iki tür korelasyonun daha olduğunu unutmayın: pozitif korelasyon ve negatif korelasyon. Bu son bölümde korelasyon türleri arasındaki farkı göreceğiz.

• Pozitif korelasyon – Bir değişken arttığında diğeri de artar. Korelasyon katsayısının değeri 0 (dahil değil) ile 1 (dahil) arasındadır.
• Negatif korelasyon : Değişkenlerden biri arttığında diğeri azalır, tersi durumda bir değişken azalırsa diğeri artar. Korelasyon katsayısının değeri -1 (dahil) ile 0 (dahil değil) arasındadır.
• Sıfır korelasyon : İki değişken arasında herhangi bir ilişki yoktur. Korelasyon katsayısı 0’a eşittir.

Aşağıdaki grafiklerde temsil edilen farklı korelasyon türlerini görebilirsiniz:

Her bir korelasyon türü hakkında daha fazla bilgi için burayı tıklayın: