Sig nasıl yorumlanır? spss'deki değerler (iki taraflı)
Genellikle SPSS’de istatistiksel test gerçekleştirdiğinizde çıktı tablosunda bir Sig bulunur. değer (ikili) .
Bu değer testin iki taraflı p değerini temsil eder.
Bu değer anlamlılık düzeyinizin altındaysa (ortak seçenekler 0,05 veya 0,01’dir), o zaman testinizin sıfır hipotezini reddedebilirsiniz .
Bu eğitimde Sig’in nasıl yorumlanacağına ilişkin örnekler verilmektedir. Farklı istatistiksel testlerin (iki taraflı) değeri.
Örnek 1: Tek örnekli t testi
Tek örnekli t testi, bir popülasyonun ortalamasının belirli bir değere eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır.
Örneğin, bir botanikçinin belirli bir bitki türünün ortalama boyunun 15 inç olup olmadığını bilmek istediğini varsayalım. 12 bitkiden rastgele bir örnek alıyor ve her birinin yüksekliğini inç cinsinden kaydediyor.
Daha sonra bu örneği, aşağıdaki boş ve alternatif hipotezlerle tek örnekli bir t testi gerçekleştirmek için kullanır:
- H 0 : μ = 15 (gerçek popülasyon ortalaması 15 inçe eşittir)
- H A : μ ≠ 15 (gerçek popülasyon ortalaması 15 inçe eşit değildir)
Bu tek örnekli t testini SPSS’de çalıştırır ve aşağıdaki sonuçları alır:
Sig. Değer (iki taraflı) 0,120’dir .
Bu, 11 serbestlik derecesi ile -1,685 değerine karşılık gelen iki taraflı p değerini temsil eder.
Testin p değeri (0,120) 0,05’ten az olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz.
Başka bir deyişle, bu bitki türünün gerçek ortalama boyunun 15 inçten başka bir şey olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.
Örnek 2: İki örnekli t testi
İki popülasyonun ortalama değerlerinin eşit olup olmadığını test etmek için iki örnekli t testi kullanılır.
Örneğin, araştırmacıların yeni bir yakıt işleminin belirli bir arabanın galonu başına ortalama kilometresinde bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istediklerini varsayalım. Bunu test etmek için, 12 arabaya yeni yakıt uygulaması uygulanan ve 12 arabaya uygulanmayan bir deney yürütüyorlar.
Araştırmacılar aşağıdaki boş ve alternatif hipotezlerle iki örnekli bir t testi gerçekleştiriyor:
- H 0 : μ 1 = μ 2 (iki popülasyon arasındaki ortalama mpg eşittir)
- H 1 : μ 1 ≠ μ 2 (iki popülasyon arasındaki ortalama mpg eşit değildir)
SPSS’de iki örnekli bir t testi uygularlar ve aşağıdaki sonuçları elde ederler:
Sig. Değer (2 taraflı) 0,167’dir .
Bu, 22 serbestlik derecesi ile -1,428 değerine karşılık gelen iki kuyruklu p değerini temsil eder.
Testin p değeri (0,167) 0,05’ten az olmadığı için sıfır hipotezini reddedemiyoruz.
Başka bir deyişle, gerçek ortalama mpg’nin tedavi gören ve görmeyen arabalar arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde SPSS’de çeşitli istatistiksel testlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
SPSS’de tek örnek t testi nasıl yapılır
SPSS’de iki örnekli t testi nasıl yapılır
SPSS’de eşleştirilmiş örnekler t testi nasıl yapılır?