Simpson çeşitlilik endeksi: tanım ve örnekler
Simpson Çeşitlilik Endeksi, bir topluluktaki tür çeşitliliğini ölçmenin bir yoludur.
Not D , bu endeks aşağıdaki gibi hesaplanır:
D = Σn ben (n ben -1) / N(N-1)
Altın:
- n i : i türüne ait organizmaların sayısı
- N: Toplam organizma sayısı
Simpson çeşitlilik indeksinin değeri 0 ile 1 arasındadır. Değer ne kadar yüksek olursa çeşitlilik o kadar düşük olur.
Bu yorum biraz mantığa aykırı olduğundan, genellikle 1 – D şeklinde hesaplanan Simpson Çeşitlilik Endeksi’ni (bazen Baskınlık Endeksi olarak da adlandırılır) hesaplarız. Bu endeksin değeri ne kadar yüksekse tür çeşitliliği de o kadar yüksektir.
1/D olarak hesaplanan karşılıklı Simpson indeksini de hesaplayabiliriz. Bu indeksin en düşük değeri 1, en yüksek değeri ise tür sayısına eşittir.
Örneğin 7 farklı tür varsa bu endeksin maksimum değeri 7 olur. Bu endeksin değeri ne kadar yüksek olursa tür çeşitliliği de o kadar fazla olur.
Aşağıdaki adım adım örnek, belirli bir topluluk için bu farklı endekslerin nasıl hesaplanacağını gösterir.
1. Adım: Verileri toplayın
Bir biyoloğun yerel bir ormandaki tür çeşitliliğini ölçmek istediğini varsayalım. Aşağıdaki verileri toplar:
Adım 2: N’yi hesaplayın
Daha sonra toplam organizma sayısını hesaplayabilir.
Toplamda 105 kuruluş bulunmaktadır.
Adım 3: n i (n i -1)’i hesaplayın
Daha sonra n i (n i -1)’i hesaplayabilir. Örneğin ilk tür şu şekilde hesaplanır: 40*(40-1) = 1560. Bu hesaplamayı her tür için tekrarlayabilir:
Adım 4: Simpson Çeşitlilik Endeksi’ni hesaplayın
Son olarak Simpson Endeksini hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanabiliriz:
D = Σn ben (n ben -1) / N(N-1)
Daha önce bulduğumuz değerleri kullanarak Simpson Endeksi şu şekilde hesaplanabilir:
D = 2,668 / (105*(105-1)) = 0,244 .
Simpson Çeşitlilik Endeksi’ni de şu şekilde hesaplayabiliriz: 1 – D = 1 – 0,244 = 0,756 .
Simpson’ın karşılıklı indeksini 1/ D = 1/.244 = 4.09 olarak da hesaplayabiliriz.
Ek kaynaklar
Herhangi bir veri kümesi için Simpson Çeşitlilik Endeksini otomatik olarak hesaplamak için bu Simpson Çeşitlilik Endeksi Hesaplayıcısını kullanmaktan çekinmeyin.