Excel'de sınıf i̇çi korelasyon katsayısı nasıl hesaplanır?

Öğelerin (veya konuların) farklı değerlendiriciler tarafından güvenilir bir şekilde derecelendirilip derecelendirilemeyeceğini belirlemek için sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) kullanılır.

Bir ICC’nin değeri 0’dan 1’e kadar değişebilir; 0, değerlendiriciler arasında hiçbir güvenilirliğin olmadığını, 1 ise mükemmel güvenilirliği gösterir.

Bu eğitimde, Excel’de ICC’nin nasıl hesaplanacağına ilişkin adım adım bir örnek sunulmaktadır.

1. Adım: Verileri oluşturun

Diyelim ki dört farklı jüriden 10 farklı üniversiteye giriş sınavının kalitesini değerlendirmeleri isteniyor. Sonuçlar aşağıda gösterilmektedir:

Adım 2: Bir ANOVA yerleştirin

Bu derecelendirmelerin ICC’sini hesaplamak için öncelikle bir Anova: Two-Factor Without Replication sığdırmamız gerekiyor.

Bunu yapmak için A1:E11 hücrelerini aşağıdaki gibi vurgulayın:

Bunu yapmak için üst şeritteki Veri sekmesine tıklayın, ardından Analiz grubu altındaki Veri Analizi seçeneğine tıklayın:

Bu seçenek kullanılamıyorsa öncelikle Analiz Araç Paketi’ni yüklemelisiniz .

Görüntülenen açılır menüde Anova: Two-Factor Without Replication’a ve ardından Tamam’a tıklayın. Açılan yeni pencerede aşağıdaki bilgileri girin ve Tamam’a tıklayın:

Aşağıdaki sonuçlar görünecektir:

Adım 3: Sınıf içi korelasyon katsayısını hesaplayın

Değerlendiriciler arasındaki ICC’yi hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanabiliriz:

Sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) 0,782 olarak bulunmuştur.

Koo ve Li’ye göre sınıf içi korelasyon katsayısının değerinin nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

• 0,50’den az: zayıf güvenilirlik
• 0,5 ile 0,75 arasında: Orta düzeyde güvenilirlik
• 0,75 ile 0,9 arasında: İyi güvenilirlik
• 0,9’dan büyük: Mükemmel güvenilirlik

Dolayısıyla, 0,782’lik bir ICC’nin, sınavların farklı değerlendiriciler tarafından “iyi” güvenilirlikle puanlanabileceğini gösterdiği sonucuna varabiliriz.

ICC’nin hesaplanmasına ilişkin bir not

Aşağıdaki üç faktöre bağlı olarak hesaplanabilecek bir ICC’nin birkaç farklı versiyonu vardır:

• Model: tek yönlü rastgele etkiler, iki yönlü rastgele etkiler veya iki yönlü karışık etkiler
• İlişki türü: tutarlılık veya mutlak anlaşma
• Birim: tek değerlendirici veya değerlendiricilerin ortalaması

Önceki örnekte hesapladığımız ICC aşağıdaki varsayımları kullandı:

• Model: iki yönlü rastgele etkiler
• İlişki türü: Mutlak anlaşma
• Birim: Tek Değerlendirici

Bu varsayımların ayrıntılı bir açıklaması için lütfen bu makaleye bakın.