Sözlük
Bu sayfada Statorialsde mevcut olan tüm istatistiksel terim ve kavramların bir sözlüğü bulunmaktadır.
#
SAHİP OLMAK
- Düzeltilmiş oran oranı
- Ortalama Kullanmanın Avantajları ve Dezavantajları
- Medyan Kullanmanın Avantajları ve Dezavantajları
- Standart Sapma Kullanmanın Avantajları ve Dezavantajları
- Toplama önyargısı
- Alternatif hipotez
- ANOVA ve regresyon
- Replikasyonlu veya replikasyonsuz ANOVA
- Eşit olmayan örnek boyutlarına sahip ANOVA
- Önceki değişkenler
- Önyargı kontrolü
- Eşit varyans varsayımı
- Bağımsızlık varsayımı
- Normallik varsayımı
- ANOVA Varsayımları
- MANOVA Varsayımları
- Doğrusal Regresyon Varsayımları
- Lojistik Regresyon Varsayımları
- Çoklu Doğrusal Regresyon Varsayımları
- Eşleştirilmiş t-testi varsayımları
- Pearson Korelasyon Varsayımları
- Tekrarlanan Ölçümler ANOVA Varsayımları
- t-testi hipotezleri
- Atfedilebilir risk
B
- Arka arkaya kök ve yaprak grafikleri
- Geri seçim
- Dengeli hassasiyet
- Dengeli veya dengesiz tasarımlar
- Varyansların homojenliği için Bartlett testi
- Benjamini-Hochberg prosedürü
- Berkson’un önyargısı
- Bernoulli ve binom dağılımı
- Beta seviyesi
- Bimodal dağılımlar
- Binom dağılım varsayımları
- Binom deneyleri
- Binom veya geometrik dağılım
- Binom dağılımı ve Poisson dağılımı
- İki değişkenli analiz
- Bland-Altman Sahası
- Engelleme
- Bonferroni düzeltmesi
- Kutu grafiği yüzdeleri
- Bray-Curtis farkı
- Brier puanı
VS
- Lojistik regresyon modelinin C istatistiği
- P değerini Z puanından manuel olarak hesaplayın
- Pearson korelasyon katsayısını manuel olarak hesaplayın
- R-kareyi elle hesaplayın
- Frekans tablosundan ortalamayı hesaplayın
- Frekans tablosundan medyanı hesapla
- Frekans tablosundan modu hesapla
- Ortalama ve standart sapmadan yüzdeliği hesaplayın
- Z-Skoru negatif olabilir mi?
- Basıklık negatif olabilir mi?
- Varyans negatif olabilir mi?
- Aktarım etkileri
- İstatistiklerdeki vakalar
- Kategorik dağılım
- Kategorik ve niceliksel değişkenler
- Tavan efektleri
- Merkezi eğilim eğilimi
- El ki-kare testi
- Ki kare testi vs ANOVA
- X eksenine ve Y eksenine hangi değişkenin yerleştirileceğini seçin
- Gıda testi
- Sınıf sınırları
- Sınıf aralıkları
- Sınıf sınırları
- Sınıf Orta Noktaları
- Sınıf boyutu
- Küme örnekleme veya katmanlı örnekleme
- Cochran’ın Q testi
- Standart sapmaya karşı varyasyon katsayısı
- Toplu olarak kapsamlı etkinlikler
- Kutu Grafiklerini Karşılaştırma
- Histogram karşılaştırması
- ROC eğrilerinin karşılaştırılması
- Farklı dağılımlara ait Z puanlarının karşılaştırılması
- Kavramsal değişken
- Eşzamanlı değişkenler
- Rakip geçerliliği
- Koşullu dağıtım
- İki yönlü bir tabloda koşullu bağıl frekans
- Merkezi limit teoreminin koşulları
- Güven Aralığı Sorunlarına Örnekler
- Olasılık oranı için güven aralığı
- Göreceli risk için güven aralığı
- Regresyon kesişimi için güven aralığı
- Regresyon eğimi için güven aralığı
- F dağılımını kullanan güven aralığı
- Güven düzeyi ve güven aralığı
- Gizlilik vs. anonimlik
- Karıştırıcı değişken
- Sabit varyans varsayımı
- İçerik geçerliliği
- Süreklilik düzeltmesi
- Z puanlarını ham puanlara dönüştürün
- Kategorik değişkenler arasındaki korelasyon
- Sürekli ve kategorik değişkenler arasındaki korelasyon
- Korelasyon ve ilişkilendirme
- Korelasyon ve regresyon
- Ortak değişkenler
- Kriterlerin geçerliliği
- Değişken kriter
- Çapraz Ofset Panel Tasarımı
- Artık eğri
- Eğrisel regresyon
D
- Karar Ağaçları vs. Rastgele Ormanlar
- Herhangi bir T testi için serbestlik derecesi
- T-testlerinde eşit veya eşit olmayan varyansın belirlenmesi
- Olasılık dağılımının geçerli olup olmadığını belirleme
- Regresyon modellerinde anlamlı değişkenlerin belirlenmesi
- Rahatlatıcı veriler
- İkili değişkenler
- ANOVA, ANCOVA, MANOVA ve MANCOVA arasındaki farklar
- Ayrık olaylar
- Ayrık veya bağımsız olaylar
- Aykırı değerler için Dixon’ın Q testi
- Nedensellik korelasyon anlamına mı geliyor?
- Nokta grafiği ve histogram
- Nokta Grafikleri: Ortalama, Medyan ve Mod Nasıl Bulunur?
- Regresyon Analizinde Kukla Değişkenler
- Kukla değişken tuzağı
- Durbin-Watson testi
e
- Temel kuralları uygulamada sorunlar
- Endojen ve ekzojen değişkenler
- Erlang Dağıtımı
- Hata yayılımı
- Histogramların ortalamasını ve medyanını tahmin etme
- Histogram tahmin modu
- Histogramların standart sapmasını tahmin etme
- Eta kare
- Gerçek Hayattan ANOVA Örnekleri
- Gerçek Hayatta İki Değişkenli Veri Örnekleri
- Gerçek Hayatta Merkezi Limit Teoremi Örnekleri
- Gerçek Hayattaki Ki Kare Testi Örnekleri
- Gerçek Hayatta Kümeleme Analizi Örnekleri
- Gerçek Hayatta Koşullu Olasılık Örnekleri
- Gerçek Hayattaki Güven Aralıklarına Örnekler
- Korelasyon Örnekleri Nedenselliği İfade Etmez
- Gerçek Hayatta Korelasyon Örnekleri
- Gerçek Hayatta Beklenen Değer Örnekleri
- Gerçek Hayatta Hipotez Testi Örnekleri
- Gerçek Hayatta Doğrusal Regresyon Örnekleri
- Gerçek Hayatta Lojistik Regresyon Örnekleri
- Gerçek Hayatta Ortalama, Medyan ve Mod Örnekleri
- Değişkenler arasında korelasyon eksikliği örnekleri
- Gerçek Hayattaki Aykırı Değer Örnekleri
- Pozitif çarpık dağılım örnekleri
- Gerçek Hayatta Olasılık Örnekleri
- Negatif Çarpık Dağılım Örnekleri
- Gerçek Hayatta Rastgele Değişken Örnekleri
- Gerçek hayattaki yanlış korelasyon örnekleri
- Gerçek Hayatta Standart Sapma Örnekleri
- İstatistiğin gerçek hayatta kullanımına örnekler
- Gerçek Hayattan T Testi Örnekleri
- Gerçek Hayatta Binom Dağılım Örnekleri
- Gerçek Hayatta Üstel Dağılım Örnekleri
- Gerçek Hayatta Geometrik Dağılım Örnekleri
- Gerçek Hayatta Normal Dağılım Örnekleri
- Gerçek Hayatta Poisson Dağılımı Örnekleri
- Gerçek hayatta tekdüze dağılım örnekleri
- Gerçek Hayattan Z Puanı Örnekleri
- Beklenen sıklık
- Ortalamaya göre beklenen değer
- X^2’nin beklenen değeri
- X^3’ün beklenen değeri
- Boşluk açıklandı
- Dış değişkenler
F
- F1 puanı ve doğruluk
- Faktöriyel ANOVA
- Aile düzeyinde hata oranı?
- Z puanının solundaki alanı bulun
- Z puanının sağındaki alanı bulun
- Birkaç standart sapmanın ortalamasını bulun
- Nokta grafiğinin merkezini ve yayılmasını bulun
- R2’den korelasyon katsayısını bulun
- Tablodan doğrusal regresyon denklemini bulun
- Çeyrekler arası aralığı kullanarak aykırı değerleri bulma
- Ortalama ve standart sapma verilen bir olasılığı bulma
- Z puanından olasılığı bulma
- Çift ve tek uzunluklu veri kümelerinde çeyrekleri bulma
- Belirli bir alandaki Z puanlarını bulun
- Sonlu popülasyon için düzeltme faktörü
- Fisher’ın en az önemli farkı
- Fisher Z dönüşümü
- Zemin etkileri
- Önceki seçim
G
H
- Çitler
- Yüksek boyutlu veriler
- Aykırı değerler ortalamayı nasıl etkiler?
- Düzeltilmiş R-kare nasıl yorumlanır?
- Sıfır içeren bir güven aralığı nasıl yorumlanır?
- Cramer’in V’si nasıl yorumlanır?
- ANOVA’da F değeri ve P değeri nasıl yorumlanır?
- İki yönlü ANOVA’da F değerleri nasıl yorumlanır?
- Çeyrekler arası aralık nasıl yorumlanır?
- Lojistik regresyon katsayıları nasıl yorumlanır?
- Lojistik regresyon kesme noktası nasıl yorumlanır?
- MAPE değerleri nasıl yorumlanır?
- Hata payı nasıl yorumlanır?
- Negatif AIC değerleri nasıl yorumlanır?
- Doğrusal regresyonda P değerleri nasıl yorumlanır
- Göreceli risk nasıl yorumlanır?
- Artık standart hata nasıl yorumlanır?
- Kök ortalama kare hatası (RMSE) nasıl yorumlanır?
- Asimetri nasıl yorumlanır?
- Sıfırın standart sapması nasıl yorumlanır?
- Aykırı değerler içeren bir kutu grafiği nasıl okunur
- Korelasyon matrisi nasıl okunur
- Kovaryans matrisi nasıl okunur
- Yarı logaritmik bir grafik nasıl okunur
- Ki kare sonuçları nasıl raporlanır?
- Güven aralıkları nasıl raporlanır?
- Cronbach’s Alpha nasıl raporlanır?
- Doğru Fisher Test Sonuçları Nasıl Raporlanır?
- Tek yönlü ANOVA sonuçları nasıl raporlanır?
- İki yönlü ANOVA sonuçları nasıl raporlanır?
- Tekrarlanan ölçümlerin ANOVA sonuçları nasıl raporlanır?
- Lojistik regresyon sonuçları nasıl raporlanır?
- Olasılık oranları nasıl raporlanır?
- P değerleri nasıl raporlanır?
- Pearson korelasyonu nasıl raporlanır?
- Regresyon sonuçları nasıl raporlanır?
- Çarpıklık ve basıklık nasıl raporlanır?
- Spearman korelasyonu nasıl raporlanır?
- T testi sonuçları nasıl raporlanır?
- Normalliği kontrol etmek için QQ grafikleri nasıl kullanılır?
- Güven Aralığı Sonucu Nasıl Yazılır
- Hipotez Testi Sonucu Nasıl Yazılır?
- Sıfır hipotezi nasıl yazılır
- Hipotez testi ve güven aralığı
BEN
- iid Rastgele değişkenler
- Ortalamanın önemi
- Medyanın önemi
- Modanın önemi
- Aralığın önemi
- Standart sapmanın önemi
- Muhasebede istatistiğin önemi
- İşletmelerde istatistiğin önemi
İktisatta istatistiğin önemi - Eğitimde istatistiğin önemi
- Finansta istatistiğin önemi
- Sağlık Hizmetinde İstatistiğin Önemi
- Hemşirelikte İstatistiğin Önemi
- İstatistiğin psikolojideki önemi
- Araştırmada istatistiğin önemi
- İnsidans oranı
- Çıkarım ve Tahmin
- Etkili gözlem
- Araçsal değişkenler
- Regresyon modelinde kesişme
- İç tutarlılık
- Enterpolasyon ve ekstrapolasyon
- Cohen’in d’sini yorumlamak
- Log-olabilirlik değerlerinin yorumlanması
- Sıfır ve artık sapmanın yorumlanması
- 0,05’ten büyük P değerlerinin yorumlanması
- 0,001’den küçük P değerlerinin yorumlanması
- 0,01’den küçük P değerlerinin yorumlanması
- 0,05’ten küçük P değerlerinin yorumlanması
- 0,000’e eşit P değerlerinin yorumlanması
- ROC eğrilerinin yorumlanması
- Z puanlarının yorumlanması
- Çeyrekler arası aralık ve standart sapma
- Bir kutu grafiğinin çeyrekler arası aralığı
- Araya giren değişkenler
- Değerlendiriciler arası güvenilirlik
- Sınıf içi korelasyon katsayısı
- Ters normal dağılım
- Yaş ayrık mı yoksa sürekli bir değişken mi?
- Yaş niteliksel bir değişken midir yoksa niceliksel bir değişken midir?
- Yaş bir aralık mıdır yoksa oran değişken midir?
- Zaman bir aralık mıdır yoksa değişken bir oran mıdır?
- Çeyrekler arası aralık (IQR) aykırı değerlerden etkileniyor mu?
J.
k
L
- Etiket kodlaması veya tek-hot kodlaması
- Büyük numunelerin durumu
- Toplam olasılık yasası
- Sola çarpık histogram
- Sola veya sağa çarpık dağılımlar
- Sol Kuyruk Testi vs. Sağ Kuyruk Testi
- Bağımsız bir değişkenin seviyeleri
- Ljung-Box testi
- Lojistik regresyon ve doğrusal regresyon
- Uzun kuyruk dağılımı
- Uzun veya geniş veri
- Gizli değişkenler
M
- Frekans tablosundan histogram oluşturma
- Leylakların Cp’si
- Manipüle edilmiş değişkenler
- Marjinal dağılım
- Marjinal ortalama
- Standart hataya kıyasla hata payı
- Hata payı ve güven aralığı
- Maksimum çeşitlilik örneklemesi
- Bir olasılık dağılımının ortalaması
- Gruplandırılmış verilerin ortalama ve standart sapması
- Bir kutu grafiğinin medyanı
- Gruplandırılmış verilerin medyanı
- Belleksiz özellikler
- Bir t-testi için minimum örnek boyutu
- Yanlış sınıflandırma oranı
- Düzgün dağıtım için MLE
- Poisson dağılımı için MLE
- Toplu veri modu
- Değişken denetleme
- Değiştirilmiş Z puanı
- Monoton ilişkiler
- Monty Hall sorunu
- Moran tarafından ben
- MSE vs. RMSE
- Çok modlu dağıtım
- Çok terimli katsayı
- Çok terimli test
- Çoklu R ve R-kare
- Çok aşamalı örnekleme
- Karşılıklı olarak kapsayıcı veya birbirini dışlayan etkinlikler
OLUMSUZ
- Negatif binom ve Poisson regresyonu
- İç İçe ANOVA
- İç içe geçmiş model
- Neyman önyargısı
- Doğrusal olmayan ilişkilere örnekler
- Yanıt vermeme önyargısı
- Normal yaklaşım
- Normal dağılım ve t dağılımı
- Normal Dağılım ve Standart Normal Dağılım
- Normal dağılım ve düzgün dağılım
- Verileri -1 ile 1 arasında normalleştir
- Verileri 0 ile 1 arasında normalleştirin
- Verileri 0 ile 100 arasında normalleştirin
- ANOVA modelleri için boş hipotez
- Doğrusal Regresyon için Sıfır Hipotezi
- Lojistik Regresyon için Boş Hipotez
- Zarar vermek için gereken sayı
Ah
- Gözlem
- Önyargıyı gözlemleyin
- Oran oranı ve göreceli risk
- İhmal edilen değişken önyargı
- Çok amaçlı test
- T testi problemlerine bir örnek
- Tek taraflı güven aralıkları
- Tek taraflı test problemlerine örnekler
- Tek yönlü veya iki yönlü ANOVA
- Tek yönlü veya tekrarlanan ölçümler ANOVA
- Açık dağıtım
- Sıra efektleri
- Sonuç ve Olay
P.
- P değeri Alfa’ya karşı
- Eşleştirilmiş Veriler
- Eşleştirilmiş veya eşleştirilmemiş t testi
- El eşleştirilmiş t testi
- Paralel formların güvenilirliği
- İlgilenilen parametre
- Cimri model
- Kısmi eta kare
- Kısmi F testi
- Kısmi regresyon katsayısı
- Pearson Korelasyon Katsayısı
- Pearson Kalıntıları
- Yüzdelik, çeyreklik ve niceliksel
- Gruplandırılmış veriler için yüzdelik sıralama
- Mükemmel çoklu bağlantı
- Phi katsayısı
- Pillai’nin İzi
- Nokta tahmini
- Poisson güven aralığı
- Poisson dağılımı varsayımları
- Poisson ve normal dağılım
- Kümelenmiş standart sapma
- Kümelenmiş sapma
- Nüfus oranı
- Popülasyonun örnekten standart sapması
- Duyarlılığa karşı pozitif tahmin değeri
- Tahmin hatası
- Doğrusal regresyonlu tahminler
- Tahmin geçerliliği
- BASIN İstatistikleri
- Yaygınlık
- Ön test ve son test olasılığı
- A ve B’nin olasılığı
- Verilen B’nin olasılığı
- A veya B olasılığı
- Yazı-tura atışlarında en az bir tura gelme olasılığı
- “En az bir” başarı olasılığı
- “En az iki” başarı olasılığı
- “En az üç” başarı olasılığı
- Ne A’nın ne de B’nin olasılığı
- Zarla çift gelme olasılığı
- Kütle fonksiyonu
- Olasılık vs. Oran
- Psödoreplikasyon
Q
SAHİP OLMAK.
- R’ye karşı R-Kare
- Rand Endeksi
- Rastgeleleştirme
- Kutu grafiği kapsamı
- Temel kapsam kuralı
- Aralık ve çeyrekler arası aralık
- Aralık ve standart sapma
- Rastgele seçim veya rastgele atama
- Gruplandırılmış veri aralığı
- İşlenmemiş veri
- Rayleigh’in oyuncu kadrosu
- Referans önyargısı
- Orijin üzerinden regresyon
- Regresör
- Ortalama ve standart sapma arasındaki ilişki
- Bağıl frekans dağılımı
- Güvenilirlik analizi
- Kalıntılar
- ANOVA’daki kalıntılar
- Artık araziler: iyi ve kötü araziler
- Artıklar ve Kaldıraç Grafiği
- Kalan yol: elle nasıl oluşturulur
- Artık boşluk
- Direnç istatistiği
- Menzil kısıtlaması
- Ters nedensellik
- Ters kodlama
- Sağa çarpık histogram
- RMSE ve R-kare
- RMSE vs. MAE
S
- Örnek ortalama ve popülasyon ortalaması
- Örnek ortalaması ve örnek oranı
- Örneklem büyüklüğü ve hata payı
- Örnek uzay
- Örneklem varyansı ve popülasyon varyansı
- Örnekleme değişkenliği
- Değiştirilerek veya değiştirilmeden numune alma
- Satterthwaite yakınlaşması
- Sıra efektleri
- Shannon Çeşitlilik Endeksi
- Histogramların şekli
- Simpson Çeşitlilik Endeksi
- Kutu grafiklerinde asimetri
- Slovin’in formülü
- Kartopu Örneklemesi
- Somer’in D’si
- Spearman-Brown formülü
- Güvenilirlik ikiye bölündü
- Standardizasyon ve normalizasyon
- Olasılık dağılımının standart sapması
- Standart hatadan standart sapma
- Tahminin standart hatası
- Standart ölçüm hatası
- Regresyon eğiminin standart hatası
- Orantı standart hatası
- Standartlaştırılmış kalıntılar
- Standartlaştırılmış Test İstatistikleri
- Standartlaştırılmış ve standartlaştırılmamış regresyon katsayıları
- Stanin puanı
- İstatistikçi ve Veri Bilimcisi
- İstatistik ve Analitik
- İstatistik vs. Biyoistatistik
- İstatistik ve ekonometri
- İstatistik ve Olasılıklar
- Kök ve Yaprak Grafikleri: Ortalama, Medyan ve Mod Nasıl Bulunur?
- Sturges’in kuralı
- Başarılı/başarısız durumu
- ANOVA’da karelerin toplamı
- Regresyondaki karelerin toplamı: SST, SSR, SSE
- İstatistiklerde Sxx
- İstatistiklerde Sxy
- Simetrik dağılım
- Simetrik histogram
T
- t Alfa/2 Değerleri
- T puanı vs. Z puanı
- t-testi korelasyonu
- Doğrusal regresyonda t testi
- eşit olmayan örneklem boyutlarıyla t testi
- T değeri ve P değeri
- Test-tekrar test güvenilirliği
- Üçüncü değişken problemi
- Tedavinin yaygınlaştırılması
- Üçgen dağılım
- Kırpılmış anlamına gelir
- Kesilmiş ve sansürlenmiş veriler
- Tukey vs. Bonferroni vs. Scheffe
- İki aşamalı küme örneklemesi
- İki kuyruklu test problemlerine örnekler
- Lojistik Regresyon Türleri
- Regresyon türleri
sen
- Eksik sayma önyargısı
- Binom dağılımının şeklini anlama
- Gruplandırılmamış frekans dağılımı
- Tek modlu dağıtım
- Tek değişkenli analiz
- Tek değişkenli veya çok değişkenli analiz
- Üst ve alt çitler
V
- Doğrulama seti ve test seti
- Olasılık dağılımının varyansı
- Gruplandırılmış verilerin değişimi
- Gönüllü yanıt örneği
W
- ANOVA’da yüksek F değeri ne anlama gelir?
- Makine öğrenimi modelleri için iyi doğruluk olarak kabul edilen şey nedir?
- İyi bir AIC değeri olarak kabul edilen şey nedir?
- İyi bir AUC puanı nedir?
- İyi bir güven aralığı nedir?
- MAPE için iyi bir değer olarak kabul edilen şey nedir?
- İyi bir değişim katsayısı olarak kabul edilen şey nedir?
- İyi bir F1 puanı nedir?
- İyi bir RMSE değeri olarak kabul edilen şey nedir?
- İyi bir standart sapma olarak kabul edilen şey nedir?
- Düşük standart sapma olarak kabul edilen şey nedir?
- Güçlü bir korelasyon olarak kabul edilen şey nedir?
- Zayıf korelasyon olarak kabul edilen şey nedir?
- İyi bir R-kare değeri nedir?
- T testi ile ANOVA arasındaki fark nedir?
- Sıfır hipotezi ne zaman reddedilir?
- Verilerdeki aykırı değerler ne zaman kaldırılmalıdır?
- Ki-kare testi ne zaman kullanılmalı?
- Kutu Grafikleri Ne Zaman Kullanılır?
- Korelasyon ne zaman kullanılır?
- Logaritmik ölçek ne zaman kullanılır?
- Ortalama ve medyan ne zaman kullanılmalı?
- Polinom regresyonu ne zaman kullanılır?
- Ridge & Lasso Regresyon Ne Zaman Kullanılır?
- Spearman Sıralaması Korelasyonu Ne Zaman Kullanılmalı?
- İstatistiklerde s/sqrt(n) ne zaman kullanılır?
- Verileri Winsorize Et
- ANOVA’da grup içi veya gruplar arası varyasyon