Spss'de kısmi korelasyon nasıl hesaplanır

İstatistikte, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçmek için sıklıkla Pearson korelasyon katsayısını kullanırız.

Ancak bazen üçüncü bir değişkeni kontrol ederken iki değişken arasındaki ilişkiyi anlamak isteriz.

Örneğin, öğrencinin sınıftaki mevcut notunu kontrol ederken, öğrencinin ders çalışma saati ile final sınav notu arasındaki ilişkiyi ölçmek istediğimizi varsayalım.

Bu durumda çalışılan saat ile final sınav notu arasındaki ilişkiyi ölçmek için kısmi korelasyonu kullanabiliriz.

Bu eğitimde SPSS’de kısmi korelasyonun nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır.

Örnek: SPSS’de kısmi korelasyon

Diyelim ki 10 öğrenci için aşağıdaki bilgileri görüntüleyen bir veri kümemiz var:

• Bir sınıftaki mevcut not
• Final sınavına çalışmak için harcanan saatler
• Final sınav puanı

Notu kontrol ederken saatlerle sınav arasındaki kısmi korelasyonu hesaplamak için aşağıdaki adımları tamamlayın:

• Analiz sekmesine tıklayın.
• İlişkilendir’i tıklayın.
• Kısmi’yi tıklayın.

Açılan pencerede süreleri ve incelemeleri Değişkenler etiketli alana, notu ise Kontrol etiketli alana sürükleyin. Daha sonra Tamam’ı tıklayın.

Tamam’a tıkladığınızda aşağıdaki ekran görünecektir:

Çalışılan saat ile final sınav notu arasındaki kısmi korelasyonun 0,191 olduğunu görüyoruz ki bu da küçük bir pozitif korelasyondur. Çalışma saatlerinin sayısı arttıkça, mevcut notun sabit kaldığı varsayılarak sınav puanları da artma eğilimindedir.

Karşılık gelen iki kuyruklu p değeri 0,623’tür . Bu değerin 0,05’ten küçük olmaması ders saatleri ile sınav sonuçları arasındaki kısmi korelasyonun istatistiksel olarak anlamlı olmadığı anlamına gelmektedir.