Spss'de normallik nasıl test edilir

Birçok istatistiksel test, test sonuçlarının güvenilir olması için bir veya daha fazla değişkenin normal şekilde dağılmasını gerektirir.

Bu eğitimde SPSS’de değişkenleri normallik açısından test etmek için kullanabileceğiniz iki farklı yöntem açıklanmaktadır.

Her yöntem, 20 farklı basketbolcunun maç başına aldığı ortalama puanı gösteren aşağıdaki veri kümesini kullanacak:

Yöntem 1: histogramlar

Bir değişkenin normal dağılıp dağılmadığını görmenin bir yolu, değişkenin dağılımını gösterecek bir histogram oluşturmaktır. Değişken normal şekilde dağılmışsa , histogram, merkeze yakın yerlerde daha fazla değer ve kuyruklarda daha az değer bulunan bir “çan” şeklini almalıdır.

Bu basketbol veri kümesine yönelik bir histogram oluşturmak için Grafikler sekmesine ve ardından Grafik Oluşturucu’ya tıklayabiliriz.

Açılan pencerede, Şunun arasından seç listesinden Histogram’ı seçin ve düzenleme penceresine sürükleyin. Daha sonra değişken noktaları x eksenine sürükleyin:

Tamam’a tıkladığınızda aşağıdaki histogram görünecektir:

Değişken puanların mükemmel şekilde normal bir şekilde dağılmadığını görebiliyoruz, ancak kabaca bir zil şeklini takip ediyorlar; çoğu oyuncu oyun başına 10 ila 20 puan arasında puan alıyor ve daha az oyuncu bu miktarın dışında puan alıyor.

Bu, normalliği test etmenin resmi bir yolu olmasa da, bir değişkenin dağılımını görselleştirmemiz için bize hızlı bir yol sunar ve dağılımın çan şeklinde olup olmadığına dair kabaca bir fikir verir.

Yöntem 2: resmi istatistiksel testler

Bir değişkenin normal dağılıma uyup uymadığını belirlemek için resmi istatistiksel testleri de kullanabiliriz. SPSS aşağıdaki normallik testlerini sunar:

• Shapiro-Wilk testi
• Kolmogorov-Smirnov testi

Her test için sıfır hipotezi, belirli bir değişkenin normal dağıldığıdır. Testin p değeri belirli bir anlamlılık düzeyinin altındaysa (ortak seçenekler 0,01, 0,05 ve 0,10’u içerir), o zaman sıfır hipotezini reddedebilir ve değişkenin normal dağılmadığını iddia etmek için yeterli kanıt olduğu sonucuna varabiliriz. .

SPSS’de bu iki testi aynı anda gerçekleştirmek için Analiz Et sekmesini, ardından Tanımlayıcı İstatistikler’i ve ardından   Keşfedin :

Açılan yeni pencerede değişken noktalarını Bağımlı Liste etiketli alana sürükleyin. Ardından Grafikler’e tıklayın ve Testli Normallik Grafikleri’nin yanındaki kutunun işaretli olduğundan emin olun. Daha sonra Devam’ı tıklayın. Daha sonra Tamam’ı tıklayın.

Tamam’a tıkladığınızda normallik testi sonuçları aşağıdaki kutuda görüntülenecektir:

Her test için test istatistiği ve karşılık gelen p değeri görüntülenir:

Kolmogorov-Smirnov testi:

• Test istatistiği: 0,113
• p değeri: 0,200

Shapiro-Wilk testi:

• Test istatistiği: 0,967
• p-değeri: 0,699

Her iki testin p değerleri 0,05’ten az değil, yani puan değişkeninin normal dağılmadığını söylemek için yeterli kanıtımız yok.

Değişkenlerin normal dağıldığını varsayarak istatistiksel bir test yapmak isteseydik değişken noktalarının bu varsayımı karşıladığını bilirdik.