T dağıtım tablosundan p değerini nasıl bulacağınız aşağıda açıklanmıştır

T dağılım tablosu, t dağılımının kritik değerlerini gösteren bir tablodur. T dağıtım tablosunu kullanmak için yalnızca üç değere ihtiyacınız vardır:

• Bir önem düzeyi (ortak seçenekler 0,01, 0,05 ve 0,10’dur)
• Özgürlük derecesi
• Testin türü (tek taraflı veya iki taraflı)

T-dağılımı tablosu aşağıdaki hipotez testlerinde yaygın olarak kullanılır:

• Ortalama için bir hipotez testi
• Ortalamalardaki fark için bir hipotez testi
• Eşleştirilmiş ortalamalardaki fark için bir hipotez testi

Bu testlerin her birini gerçekleştirdiğinizde bir t -test istatistiği elde edersiniz. Bu test istatistiğinin belirli bir alfa düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını öğrenmek için iki seçeneğiniz vardır:

• T testi istatistiğini t dağılımı tablosundaki kritik bir değerle karşılaştırın.
• Seçilen bir alfa düzeyinde t- testi istatistiğinin p değerini karşılaştırın.

Bu yaklaşımların her birinin nasıl kullanılacağına dair bir örnek üzerinden gidelim.

Örnekler

Ortalama kilo kaybının iki diyet arasında farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için 0,05 alfa seviyesinde iki kuyruklu bir hipotez testi yaptığımızı varsayalım. Diyelim ki t- testi istatistiğimiz 1,34 ve serbestlik derecemiz 22 . Bu sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını bilmek istiyoruz.

T- testi istatistiğini kritik bir değerle karşılaştırın

Sonuçlarımızın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanabileceğimiz ilk yaklaşım, 1,34’lük t testi istatistiğini t dağılımı tablosundaki kritik değerle karşılaştırmaktır. Kritik değer, tablodaki iki taraflı 0,05 değerine ve 22 serbestlik derecesine karşılık gelen değerdir. Bu sayı 2.074 olarak çıkıyor:

T testi istatistiğimiz ( 1.34 ) kritik değerden ( 2.074 ) küçük olduğundan, testimizin sıfır hipotezini reddetmekte başarısız oluyoruz. İki diyet arasındaki ortalama kilo kaybının 0,05 alfa düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

P değerini seçilen bir alfa düzeyiyle karşılaştırın

Sonuçlarımızın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanabileceğimiz ikinci yaklaşım, t- testi istatistiği için 1,34 p değerini bulmaktır. Bu p değerini bulmak için t dağılımı tablosunu kullanamayız çünkü bu tablo bize p değerlerini değil yalnızca kritik değerleri sağlar .

Dolayısıyla, bu p değerini bulmak için aşağıdaki girdileri içeren bir P değeri T puanı hesaplayıcı kullanmamız gerekir:

22 serbestlik derecesine sahip iki kuyruklu bir test için 1,34’lük bir t testi istatistiğinin p değeri 0,19392’dir . Bu sayı alfa seviyemiz olan 0,05’ten yüksek olduğundan testimizin sıfır hipotezini reddedemiyoruz. İki diyet arasındaki ortalama kilo kaybının 0,05 alfa düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Dağıtım tablosu ne zaman kullanılmalı?

Belirli bir anlamlılık düzeyi, serbestlik derecesi ve test türü (tek kuyruklu veya iki kuyruklu) için kritik t değerini bulmak istiyorsanız t-dağıtım tablosunu kullanmalısınız.

Bunun yerine, belirli bir t testi istatistiğiniz varsa ve yalnızca bu test istatistiğinin p değerini bilmek istiyorsanız, bunu yapmak için bir P değeri T puanı hesaplayıcısı kullanmanız gerekecektir.