Korelasyon t testi nasıl yapılır

İki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçmek için Pearson korelasyon katsayısı kullanılır.

Her zaman -1 ile 1 arasında bir değer alır; burada:

• -1 tamamen negatif bir doğrusal korelasyonu gösterir.
• 0 doğrusal bir korelasyon olmadığını gösterir.
• 1 mükemmel pozitif doğrusal korelasyonu gösterir.

Korelasyon katsayısının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için bir t-puanının ve buna karşılık gelen bir p-değerinin hesaplanmasını içeren bir t-testi gerçekleştirebilirsiniz.

T-puanını hesaplamak için kullanılan formül aşağıdaki gibidir:

t = r√ (n-2) / (1- ^r2 )

Altın:

• r: Korelasyon katsayısı
• n: Örneklem büyüklüğü

P-değeri, n-2 serbestlik derecesine sahip t-dağılımı için karşılık gelen iki kuyruklu p-değeri olarak hesaplanır.

Aşağıdaki örnek, bir korelasyon katsayısı için t testinin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir.

Örnek: Korelasyon için t testi çalıştırma

İki değişkenli aşağıdaki veri setine sahip olduğumuzu varsayalım:

Bazı istatistiksel yazılımları (Excel, R, Python vb.) kullanarak iki değişken arasındaki korelasyon katsayısını 0,707 olarak hesaplayabiliriz.

Bu çok pozitif bir korelasyon, ancak istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için karşılık gelen t-puanını ve p-değerini hesaplamamız gerekiyor.

T-puanını şu şekilde hesaplayabiliriz:

• t = r√ (n-2) / (1- ^r2 )
• t = 0,707√ (10-2) / (1-0,707 ² )
• t = 2,828

Bir P değeri T puanı hesaplayıcısı kullanarak karşılık gelen p değerinin 0,022 olduğunu buluruz.

Bu p değeri 0,05’ten küçük olduğundan bu iki değişken arasındaki korelasyonun istatistiksel olarak anlamlı olduğu sonucuna varabiliriz.

Ek kaynaklar

Excel’de korelasyon testi nasıl yapılır
R’de korelasyon testi nasıl yapılır
“Zayıf” korelasyon olarak kabul edilen şey nedir?
“Güçlü” bir korelasyon olarak kabul edilen şey nedir?