R'de kritik değerler nasıl bulunur?

Her t-testi yaptığınızda, bir test istatistiği alırsınız. T testi sonuçlarının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için test istatistiğini kritik bir t değeriyle karşılaştırabilirsiniz.

Test istatistiğinin mutlak değeri t kritik değerinden büyükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır.

Kritik değer t, bir t dağılım tablosu kullanılarak veya istatistiksel yazılım kullanılarak bulunabilir.

Kritik değer t’yi bulmak için şunları belirtmeniz gerekir:

• Bir önem düzeyi (ortak seçenekler 0,01, 0,05 ve 0,10’dur)
• Özgürlük derecesi

Bu iki değeri kullanarak test istatistiğiyle karşılaştırılacak kritik t değerini belirleyebilirsiniz.

R’de kritik değer T nasıl bulunur?

R’de kritik T değerini bulmak için aşağıdaki sözdizimini kullanan qt() işlevini kullanabilirsiniz :

qt(p, df, alt.tail=DOĞRU)

Altın:

• p: Kullanılacak önem düzeyi
• df : Serbestlik derecesi
• alt.kuyruk: DOĞRU ise t dağılımında p’nin soldaki olasılığı döndürülür. YANLIŞ ise sağa olasılık döndürülür. Varsayılan DOĞRU’dur.

Aşağıdaki örnekler, sol taraflı bir test, sağ taraflı bir test ve iki taraflı bir test için kritik t değerinin nasıl bulunacağını göstermektedir.

Sol test

Anlamlılık düzeyi 0,05 ve serbestlik derecesi = 22 olan bir sol test için kritik t değerini bulmak istediğimizi varsayalım:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

Kritik değer t -1,7171’dir . Yani test istatistiği bu değerden küçükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır.

Doğru test

Anlamlılık düzeyi 0,05 ve serbestlik derecesi = 22 olan bir sağ uç test için kritik t değerini bulmak istediğimizi varsayalım:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

Kritik değer t 1,7171’dir . Yani test istatistiği bu değerden büyükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır.

İki taraflı test

Anlamlılık düzeyi 0,05 ve serbestlik derecesi = 22 olan iki kuyruklu bir test için kritik t değerlerini bulmak istediğimizi varsayalım:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

Her iki taraflı testi gerçekleştirdiğinizde iki kritik değer olacaktır. Bu durumda T’nin kritik değerleri 2,0739 ve -2,0739’dur .

Yani test istatistiği -2,0739’dan küçük veya 2,0739’dan büyükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır.