T-testi sonuçları nasıl raporlanır: örneklerle

Tek örnekli bir t testinin sonuçlarını raporlamak için aşağıdaki genel formatı kullanabiliriz:

[İlgi değişkenini] popülasyon ortalamasıyla karşılaştırmak için tek örnekli bir t testi yapıldı.

[İlgi konusu değişkenin] ortalama değeri (M = [Ortalama], SD = [standart sapma]), popülasyon ortalamasından önemli ölçüde [daha yüksek, daha düşük veya farklıydı]; t(df) = [t-değeri], p = [p-değeri].

Bağımsız iki örnekli t testinin sonuçlarını raporlamak için aşağıdaki formatı kullanabiliriz:

[Grup 1] ve [grup 2]’deki [ilgi konusu yanıt değişkenini] karşılaştırmak için iki örnekli bir t testi yapıldı.

[Grup1] (M = [Ortalama], SD = [standart sapma]) ve [grup2] (M = [Ortalama], SD = [standart) arasında [ilgi konusu yanıt değişkeni] açısından anlamlı bir fark vardı [vardı ya da yoktu] DOLAP]); t(df) = [t-değeri], p = [p-değeri].

Eşleştirilmiş örnekler t-testinin sonuçlarını raporlamak için aşağıdaki formatı kullanabiliriz:

[Grup 1] ve [grup 2]’deki [ilgi konusu yanıt değişkenini] karşılaştırmak için eşleştirilmiş bir örnek t testi uygulandı.

[Grup1] (M = [Ortalama], SD = [standart sapma]) ve [grup2] (M = [Ortalama], SD = [standart) arasında [ilgi konusu yanıt değişkeni] açısından anlamlı bir fark vardı [vardı ya da yoktu] DOLAP]); t(df) = [t-değeri], p = [p-değeri].

Not: Sonuçlardaki “M” örnek ortalamasını, “SD” örnek standart sapmayı ve “df” t-testi istatistiğiyle ilişkili serbestlik derecelerini temsil eder.

Aşağıdaki örnekler, her bir t-testi türünün sonuçlarının pratikte nasıl raporlanacağını göstermektedir.

Örnek: Tek Örnekli T Testinin Sonuçlarının Raporlanması

Bir botanikçi, belirli bir bitki türünün ortalama boyunun 15 inç olup olmadığını bilmek istiyor. 12 bitkiden rastgele bir örnek alıyor ve bir örnek üzerinde test yapıyor.

Aşağıdaki ekran görüntüsü test sonuçlarını göstermektedir:

Test sonuçlarının nasıl raporlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

Belirli bir bitki türünün ortalama boyunu popülasyon ortalamasıyla karşılaştırmak için tek örnekli bir t testi yapıldı.

Ortalama boy değeri (M = 14,33, SD = 1,37) popülasyon ortalamasından önemli ölçüde farklı değildi; t(11) = -1,685, p = 0,120.

Örnek: Bağımsız Örnek T-Testi Sonuçlarının Raporlanması

Araştırmacılar, yeni bir yakıt işleminin belirli bir arabanın galon başına ortalama kilometre performansında bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istiyor. Bunu test etmek için, 12 arabaya yeni yakıt uygulaması uygulanan ve 12 arabaya uygulanmayan bir deney yürütüyorlar.

Aşağıdaki ekran görüntüsü bağımsız örnekler t testinin sonuçlarını göstermektedir:

Test sonuçlarının nasıl raporlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

Yakıt muamelesi ile yakıt muamelesi yapılmaması arasında galon başına kilometreyi karşılaştırmak için iki örnekli bir t testi yapıldı.

Yakıt işleme tabi tutulması (M = 22,75, SD = 3,25) ile yakıt işleme tabi tutulmaması (M = 21, SD = 2,73) arasında galon başına mil açısından önemli bir fark yoktu; t(22) = -1,428, p = 0,167.

Örnek: Eşleştirilmiş Örnekler T Testinin Sonuçlarının Raporlanması

Araştırmacılar, yeni bir yakıt işleminin belirli bir arabanın ortalama mpg’sinde bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istiyor. Bunu test etmek için, yakıt arıtmalı ve yakıtsız 12 arabanın mpg’sini ölçtükleri bir deney yürütüyorlar.

Aşağıdaki ekran görüntüsü eşleştirilmiş örnekler t-testinin sonuçlarını göstermektedir:

Test sonuçlarının nasıl raporlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

Yakıt uygulaması ile yakıt işlemi yapılmaması arasında galon başına kilometreyi karşılaştırmak için eşleştirilmiş bir örnek t-testi yapıldı.

Yakıt işleme tabi tutulan (M = 22,75, SD = 3,25) ile yakıt işlemeyen (M = 21, SD = 2,73) arasında galon başına mil açısından önemli bir fark vardı; t(11) = -2,244, p = 0,046.

Ek kaynaklar

Çeşitli t testlerini otomatik olarak gerçekleştirmek için aşağıdaki hesap makinelerini kullanın:

Bir t-testi hesap makinesi örneği
İki örnekli t testi hesaplayıcısı
Eşleştirilmiş Örnekler t-Testi Hesaplayıcı