Tanımlayıcı istatistikler

Bu yazıda tanımlayıcı istatistiklerin ne olduğunu ve ne için kullanıldığını açıklıyoruz. Ek olarak, tanımlayıcı istatistiklerin uygulanmasına ilişkin bir örnek ve tanımlayıcı istatistikler ile çıkarımsal istatistikler arasındaki farkların neler olduğunu gösteriyoruz.

Tanımlayıcı istatistik nedir?

Tanımlayıcı istatistikler, analizlerini kolaylaştırmak için toplanan verileri tanımlamaktan sorumlu olan istatistik dalıdır. Başka bir deyişle tanımlayıcı istatistikler, istatistiksel ölçümler, grafikler veya tablolar kullanarak bir veri kümesini özetlemek için kullanılır.

Örneğin, bir veri örneğinin frekanslarını bir çubuk grafikte sunmak için tanımlayıcı istatistikleri kullanabiliriz ve frekansın neye benzediğini belirlemek için aritmetik ortalamayı, standart sapmayı ve diğer tanımlayıcı önlemleri hesaplayabiliriz. istatistiksel çalışma için örnek veriler.

Kısacası, tanımlayıcı istatistikler, amacı popülasyon parametrelerini belirlemek olan çıkarımsal istatistiklerin aksine, bir istatistiksel veri örneğini özetlemeye hizmet eden istatistiğin bir parçasıdır. Aşağıda bu iki istatistik türünün nasıl farklılaştığını ayrıntılı olarak göreceğiz.

Tanımlayıcı istatistiksel ölçümler

Tanımlayıcı istatistiksel ölçümler, bir veri kümesini tanımlamak için kullanılan istatistiksel parametrelerdir. Başka bir deyişle tanımlayıcı ölçümler, söz konusu verileri özetlemek için bir veri örneği üzerinde gerçekleştirilen hesaplamalardır.

İstatistiklerde tanımlayıcı önlemler şu şekilde sınıflandırılır:

• Merkezi eğilim ölçüleri : Bir veri kümesinin merkezini temsil eden değerlerdir.
• Dağılım ölçüleri : Bunlar, bir örnekteki verilerin dağılma veya kümelenme derecesini değerlendirmek için kullanılır.
• Konum ölçümleri : Bir veri kümesinin yapısını bildirirler, yani bir veri kümesinin neye benzediğinin bilinmesine yardımcı olurlar.
• Şekil ölçüleri : Bir olasılık dağılımını grafiksel olarak göstermeye gerek kalmadan şekline göre tanımlamanıza olanak tanır.

Tanımlayıcı istatistiksel grafikler

Tanımlayıcı bir istatistiksel grafik, bir veri kümesinin grafiksel bir temsilidir. Bu nedenle istatistiksel bir grafik, bir veri örneğini görsel olarak özetlemenize olanak tanır.

Bu nedenle, bir veri örneğini görsel olarak analiz etmek için istatistiksel bir grafik kullanılır. Tanımlayıcı istatistiklerde grafikler veya çizelgeler çok faydalıdır çünkü hesaplamalara başvurmadan bir dizi veriden sonuç çıkarılmasına olanak tanırlar.

Farklı veri türleri olduğunu ve bu nedenle her veri türü için belirli bir istatistiksel grafik türü bulunduğunu unutmayın. Tanımlayıcı istatistiklerde en çok kullanılan grafikler şunlardır:

• Grafik çubuğu
• histogram
• frekans poligonu
• Dağılım grafiği
• Dairesel diyagram
• kutu planı

Tanımlayıcı istatistik örneği

Örnek olarak, tanımlayıcı istatistikler uygulayarak bir veri örneğinin nasıl analiz edileceğini göreceğiz.

Bir şirketin satışlarını incelemek istediğimizi hayal edin; bunu yapmak için öncelikle kuruluşun ürün türüne bağlı olarak yaptığı satış verilerini toplamamız gerekir: her üründen satılan birim sayısı, satış hacmi, her ürünün karı. . , vesaire .

Verileri topladıktan sonra, bunları analiz etmek için tanımlayıcı istatistikleri kullanabiliriz. Hangi ürünlerin en çok satıldığını görmek için örnek verileri bir çubuk grafikte çizerek başlayabiliriz. Benzer şekilde, her bir ürünün gelirin temsil ettiği yüzdeyi belirlemek için her bir ürünün ürettiği satış hacmini bir pasta grafikte çizebiliriz. şirket toplamları.

Daha sonra bilgileri bölgelere göre ayırarak her bir ürün için istatistiksel ölçümler hesaplayarak ürünleri daha ayrıntılı analiz edebiliriz. Böylece her bölgedeki ortalama ürün fiyatını, fiyat farkını ve istatistiksel aralığını hesaplayabilir, böylece fiyatın her bölgedeki satış sayısını nasıl etkilediğini inceleyebiliriz.

Son olarak, her bir ürünün satılan birimlerine göre bir sıklık dağılımı da geliştirilebilir; bu, her bir ürünün toplam satış sayısına göre öneminin değerlendirilmesine olanak tanır.

Tanımlayıcı istatistikler ve çıkarımsal istatistikler

Son olarak, istatistiğin en önemli dallarını oluşturmaları nedeniyle tanımlayıcı istatistikler ile çıkarımsal istatistikler arasındaki farkı göreceğiz.

Çıkarımsal istatistikler, bir popülasyonun değerlerini bir numunenin değerlerinden belirlemekten sorumlu olan istatistiğin bir parçasıdır, yani çıkarımsal istatistikler, bir popülasyonun yalnızca bir bölümünü inceleyerek parametrelerini bilmeye çalışır.

Tanımlayıcı istatistikler ile çıkarımsal istatistikler arasındaki fark, tanımlayıcı istatistiklerin bir veri kümesini özetlemek için kullanılması, çıkarımsal istatistiklerin ise örnek verilerden popülasyon parametrelerini belirlemek için kullanılmasıdır.