Google e-tablolar'da açıklayıcı istatistikler nasıl hesaplanır?
Tanımlayıcı istatistikler bir veri kümesini tanımlayan değerlerdir. Veri setindeki değerlerin dağılımının yanı sıra veri setinin merkezinin nerede olduğunu anlamamıza da yardımcı olurlar.
Aşağıdaki örnek, Google E-Tablolar’daki bir veri kümesi için aşağıdaki açıklayıcı istatistiklerin nasıl hesaplanacağını gösterir:
- Ortalama (ortalama değer)
- Medyan (ortalama değer)
- Moda (en sık görülen değer)
- Aralık (minimum ve maksimum değer arasındaki fark)
- Standart sapma (değerlerin dağılımı)
- Örneklem büyüklüğü (toplam gözlem sayısı)
Örnek: Google E-Tablolarda Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması
Diyelim ki Google E-Tablolar’da 20 değere sahip aşağıdaki veri kümesine sahibiz:
Aşağıdaki ekran görüntüsü, kullanılan formüller de dahil olmak üzere bu veri kümesi için çeşitli tanımlayıcı istatistiklerin nasıl hesaplanacağını gösterir:
Veri kümesinin merkezinin nerede olduğuna dair fikir edinmek için aşağıdaki tanımlayıcı istatistikleri kullanabiliriz:
- Ortalama: 16.3
- Medyan: 14.5
- Mod: 13
Veri kümesindeki değerlerin dağılımı hakkında fikir edinmek için aşağıdaki tanımlayıcı istatistikleri kullanabiliriz:
- Aralık: 31
- Standart sapma: 9,0618
Son olarak, veri kümesindeki toplam gözlem sayısını anlamak için aşağıdaki tanımlayıcı istatistiği kullanabiliriz:
- Örneklem büyüklüğü: 20
Bu altı tanımlayıcı istatistiği kullanarak bu veri setindeki değerlerin dağılımını oldukça iyi anlayabiliriz.
Ek kaynaklar
Tanımlayıcı veya çıkarımsal istatistikler: fark nedir?
Menzil vs. Standart Sapma: Her Biri Ne Zaman Kullanılmalı
Ortalama ve Medyan: Her Biri Ne Zaman Kullanılmalı?