Google e-tablolar'da açıklayıcı istatistikler nasıl hesaplanır?


Tanımlayıcı istatistikler bir veri kümesini tanımlayan değerlerdir. Veri setindeki değerlerin dağılımının yanı sıra veri setinin merkezinin nerede olduğunu anlamamıza da yardımcı olurlar.

Aşağıdaki örnek, Google E-Tablolar’daki bir veri kümesi için aşağıdaki açıklayıcı istatistiklerin nasıl hesaplanacağını gösterir:

  • Ortalama (ortalama değer)
  • Medyan (ortalama değer)
  • Moda (en sık görülen değer)
  • Aralık (minimum ve maksimum değer arasındaki fark)
  • Standart sapma (değerlerin dağılımı)
  • Örneklem büyüklüğü (toplam gözlem sayısı)

Örnek: Google E-Tablolarda Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması

Diyelim ki Google E-Tablolar’da 20 değere sahip aşağıdaki veri kümesine sahibiz:

Aşağıdaki ekran görüntüsü, kullanılan formüller de dahil olmak üzere bu veri kümesi için çeşitli tanımlayıcı istatistiklerin nasıl hesaplanacağını gösterir:

Google E-Tablolar'daki tanımlayıcı istatistikler

Veri kümesinin merkezinin nerede olduğuna dair fikir edinmek için aşağıdaki tanımlayıcı istatistikleri kullanabiliriz:

  • Ortalama: 16.3
  • Medyan: 14.5
  • Mod: 13

Veri kümesindeki değerlerin dağılımı hakkında fikir edinmek için aşağıdaki tanımlayıcı istatistikleri kullanabiliriz:

  • Aralık: 31
  • Standart sapma: 9,0618

Son olarak, veri kümesindeki toplam gözlem sayısını anlamak için aşağıdaki tanımlayıcı istatistiği kullanabiliriz:

  • Örneklem büyüklüğü: 20

Bu altı tanımlayıcı istatistiği kullanarak bu veri setindeki değerlerin dağılımını oldukça iyi anlayabiliriz.

Ek kaynaklar

Tanımlayıcı veya çıkarımsal istatistikler: fark nedir?
Menzil vs. Standart Sapma: Her Biri Ne Zaman Kullanılmalı
Ortalama ve Medyan: Her Biri Ne Zaman Kullanılmalı?

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir