Google e-tablolar'da açıklayıcı istatistikler nasıl hesaplanır?

Tanımlayıcı istatistikler bir veri kümesini tanımlayan değerlerdir. Veri setindeki değerlerin dağılımının yanı sıra veri setinin merkezinin nerede olduğunu anlamamıza da yardımcı olurlar.

Aşağıdaki örnek, Google E-Tablolar’daki bir veri kümesi için aşağıdaki açıklayıcı istatistiklerin nasıl hesaplanacağını gösterir:

• Ortalama (ortalama değer)
• Medyan (ortalama değer)
• Moda (en sık görülen değer)
• Aralık (minimum ve maksimum değer arasındaki fark)
• Standart sapma (değerlerin dağılımı)
• Örneklem büyüklüğü (toplam gözlem sayısı)

Örnek: Google E-Tablolarda Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması

Diyelim ki Google E-Tablolar’da 20 değere sahip aşağıdaki veri kümesine sahibiz:

Aşağıdaki ekran görüntüsü, kullanılan formüller de dahil olmak üzere bu veri kümesi için çeşitli tanımlayıcı istatistiklerin nasıl hesaplanacağını gösterir:

Veri kümesinin merkezinin nerede olduğuna dair fikir edinmek için aşağıdaki tanımlayıcı istatistikleri kullanabiliriz:

• Ortalama: 16.3
• Medyan: 14.5
• Mod: 13

Veri kümesindeki değerlerin dağılımı hakkında fikir edinmek için aşağıdaki tanımlayıcı istatistikleri kullanabiliriz:

• Aralık: 31
• Standart sapma: 9,0618

Son olarak, veri kümesindeki toplam gözlem sayısını anlamak için aşağıdaki tanımlayıcı istatistiği kullanabiliriz:

• Örneklem büyüklüğü: 20

Bu altı tanımlayıcı istatistiği kullanarak bu veri setindeki değerlerin dağılımını oldukça iyi anlayabiliriz.

Ek kaynaklar

Tanımlayıcı veya çıkarımsal istatistikler: fark nedir?
Menzil vs. Standart Sapma: Her Biri Ne Zaman Kullanılmalı
Ortalama ve Medyan: Her Biri Ne Zaman Kullanılmalı?