Tavan etkisi nedir? (açıklama & örnek)

Araştırmada, bir anket veya ankette bir üst sınır olduğunda ve yanıtlayanların büyük bir yüzdesi bu üst sınıra yakın puan aldığında tavan etkisi ortaya çıkar.

Bunun tam tersi yer etkisi olarak bilinir.

Tavan etkisi aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli sorunlara neden olabilir:

• Bu durum merkezi eğilimin doğru bir ölçüsünü elde etmeyi zorlaştırır.
• Bu, doğru bir dağılım ölçümü elde etmeyi zorlaştırır.
• Bu nedenle bireyleri puanlarına göre sınıflandırmak zordur.
• Bu, iki grup arasındaki ortalamaların karşılaştırılmasını zorlaştırır.

Bu eğitimde tavan etkilerine ilişkin birkaç örnek, bunların neden sorun teşkil ettiğine ilişkin ayrıntılar ve bunlardan kaçınmanın yolları sunulmaktadır.

Tavan Etkisi Örnekleri

Aşağıdaki örnekler araştırmada tavan etkilerinin meydana gelebileceği senaryoları göstermektedir.

Örnek 1: Bir gelir anketi.

Araştırmacıların belirli bir mahalledeki hane gelirinin dağılımını anlamak istediklerini ve dolayısıyla her haneye vermek üzere bir anket oluşturmak istediklerini varsayalım. Yanıt vermeme önyargısından kaçınmak istedikleri için hanelere “hangi gelir diliminde olduklarını” sormaya ve en yüksek dilimin 120.000 $ veya daha fazla olmasını sağlamaya karar veriyorlar.

Bu durumda, hane halkı yılda 120.000 ABD Dolarının çok üzerinde kazansa bile (örneğin, bazılarının 150.000 ABD Doları, 180.000 ABD Doları, 250.000 ABD Doları veya daha fazla kazandığını varsayalım), bunlar yalnızca 120.000 ABD Doları veya daha fazla grubuna dahil edilecektir. Eğer 120.000 doların üzerinde kazanan çok sayıda hane varsa, araştırmacıların hiçbir fikri olmayacak ve muhtemelen mahalledeki gerçek ortalama hane gelirini olduğundan düşük tahmin edeceklerdir.

Örnek 2: Alkol tüketimine ilişkin bir anket

Araştırmacıların belirli bir kampüsteki öğrencilerin içki içme alışkanlıklarını anlamak istediklerini varsayalım. Her öğrenciye haftada kaç içki tükettiklerini soran kısa bir anketi e-postayla göndermeye karar verirler. Yanıt vermeme önyargısını önlemek için, en yüksek kategoriyi , 10 veya daha fazla içeceği yaparlar.

Bu durumda, birçok öğrenci aslında haftada 10’un üzerinde içecek tüketebilir, ancak seçebilecekleri en yüksek kategori 10 veya daha fazla içecektir . Bu yapay bir tavan yaratıyor ve yanıt verenlerin büyük bir yüzdesinin bu kategoriye girmesi muhtemel.

Örnek 3: kolay bir sınav

Diyelim ki bir öğretmen 1’den 50’ye kadar bir ölçekte ölçülen bir IQ testi yapıyor. Farkında olmadan testi biraz fazla kolaylaştırıyor ve sınıfın büyük bir yüzdesi 50 veya buna yakın mükemmel bir puan alıyor.

Bu nedenle öğrencilerin puanlarını herhangi bir sıraya koymak onun için zor olacak ve daha zor bir sınavda hangi öğrencilerin daha yüksek puan alabileceğini ayırt edemeyecek.

Tavan etkilerinden kaynaklanan sorunlar

Tavan etkileri aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli sorunlara neden olur:

1. Merkezi eğilimin doğru bir ölçüsünü elde etmek zordur.

Yanıt verenlerin büyük bir yüzdesi bir sınavda, kısa sınavda veya ankette mümkün olan en yüksek değerde veya buna yakın bir puan alırsa, “ortalama” puanın ne olması gerektiğine dair doğru bir ölçüm elde etmek zorlaşacaktır.

2. Doğru bir dağılım ölçümü elde etmek zordur.

Benzer şekilde, birçok katılımcı bir test veya ankette mümkün olan en yüksek değere yakın puan alırsa bu, gerçekte olduğundan daha az dağılım olduğu izlenimini verecektir çünkü katılımcıların anormal derecede yüksek sonuçlar elde etmesi mümkün değildir.

3. Bireyleri puanlarına göre sıralamak zordur.

Bir sınavda birden fazla kişi mükemmel puan alırsa, birçoğu aynı puanı aldığı için onları herhangi bir şekilde sıralamak imkansız hale gelir.

4. İki grubu birbirinden ayırmak zordur.

Bir araştırmacının iki farklı çalışma tekniğinin farklı ortalama sınav puanlarına yol açıp açmadığını bilmek istediğini varsayalım. Sınav çok kolaysa, her gruptaki öğrencilerin çoğu mümkün olan maksimum değere yakın puan alacaktır, bu da çalışma tekniğinin bir fark yaratıp yaratmadığını belirlemek için her grup arasındaki ortalama sınav puanlarını karşılaştırmayı imkansız hale getirecektir. fark.

Tavan etkileri nasıl önlenir?

Tavan etkilerini önlemenin iki yaygın yolu vardır:

1. Anketlerde ve anketlerde anonimliği garanti edin ve yanıtlara yapay bir tavan koymayın.

Örneğin, bir hane geliri anketinde araştırmacılar, katılımcılara yanıtlarının tamamen isimsiz olacağı konusunda güvence vermeli ve katılımcıların gerçek gelirlerini parantez içinde seçmek yerine belirtmelerine izin vermelidir.

Bu, yanıtları anonim olacağından katılımcıların gerçek gelirlerini sağlama olasılığını artıracak ve aşırı yüksek gelirler yanıtlardan gizlenmeden araştırmacıların gerçek gelir dağılımını anlamalarına olanak tanıyacaktır.

2. Sınavların veya testlerin zorluğunu artırın.

Sınavlar ve testler için araştırmacıların, daha küçük bir yüzdelik bireyin mükemmel veya mükemmele yakın bir puan elde edebilmesi için zorluğu artırması önemlidir.

Bu, araştırmacıların verilerin ortalamasını ve dağılımını kesin olarak anlamalarını sağlayacaktır.

Bu aynı zamanda daha az kişinin aynı puanı alması muhtemel olduğundan araştırmacıların bireylerin puanlarını sıralamasına da olanak tanıyacaktır.