Tekrarlanan ölçümlerin sonuçları anova nasıl raporlanır?

Tekrarlanan ölçümler ANOVA, her grupta aynı deneklerin yer aldığı üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır.

Tekrarlanan ölçüm ANOVA’sının sonuçlarını rapor ederken her zaman aşağıdaki genel yapıyı kullanırız:

• Bağımsız ve bağımlı değişkenin kısa bir açıklaması.
• ANOVA’nın genel F değeri ve karşılık gelen p değeri.

İşte kullanabileceğimiz tam ifade:

[Bağımsız değişkenin] [bağımlı değişken] üzerindeki etkisini karşılaştırmak için tekrarlanan bir ölçüm ANOVA’sı gerçekleştirildi.

En az iki grup arasında [bağımlı değişken] açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark vardı [vardı ya da yoktu] (F (df grupları arasında, df grupları içinde) = [F değeri], p = [p değeri]).

Aşağıdaki örnek, tekrarlanan ölçüm ANOVA’sının sonuçlarının pratikte nasıl raporlanacağını göstermektedir.

Örnek: Tekrarlanan Ölçüm ANOVA’sının Sonuçlarının Raporlanması

Araştırmacılar dört farklı ilacın farklı reaksiyon sürelerine neden olup olmadığını bilmek istiyorlar. Bunu test etmek için beş hastanın dört farklı ilaca reaksiyon sürelerini ölçtüler.

Her hasta dört ilacın her birinde ölçüldüğünden, ilaçlar arasında ortalama reaksiyon süresinin farklı olup olmadığını belirlemek için tekrarlanan ölçümlü bir ANOVA kullanılır.

Aşağıdaki tabloda tekrarlanan ölçümlerin ANOVA sonuçları gösterilmektedir:

Sonuçları şu şekilde raporlayabilirsiniz:

Belirli bir ilacın reaksiyon süresi üzerindeki etkisini karşılaştırmak için tekrarlanan ölçümler ANOVA yapıldı.

En az iki grup arasında reaksiyon süresi açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark vardı (F(4, 3) = 18,106, p < 0,000).

Akılda tutulması gereken şeyler

Tekrarlanan ölçüm ANOVA’sının sonuçlarını rapor ederken akılda tutulması gereken bazı noktalar şunlardır:

Açıklayıcı bir istatistik tablosu kullanın.

Okuyucuya verilerin daha eksiksiz bir resmini sunmak için her tedavi grubundaki değerlerin ortalamasını ve standart sapmasını da gösteren bir tanımlayıcı istatistik tablosu sunmak yararlı olabilir.

Gerekirse yuvarlak p değerleri.

Genel bir kural olarak, genel F değerinin ve tüm p değerlerinin değerlerini, kısalık açısından iki veya üç ondalık basamağa yuvarlamalısınız.

Kaç tane ondalık basamak kullanırsanız kullanın, rapor boyunca tutarlı olduğunuzdan emin olun.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde diğer istatistiksel testlerin ve prosedürlerin APA formatında nasıl raporlanacağı açıklanmaktadır:

İki Yönlü ANOVA Sonuçları Nasıl Raporlanır (Örneklerle)
Cronbach Alfa Nasıl Bildirilir (Örneklerle)
T-Testi Sonuçları Nasıl Raporlanır: Örneklerle
Ki Kare Sonuçları Nasıl Raporlanır: Örneklerle
Pearson Korelasyonu Nasıl Raporlanır: Örneklerle
Regresyon Sonuçları Nasıl Raporlanır: Örneklerle