Genel kural

Bu yazıda istatistikte temel kuralın ne olduğunu ve formülünün ne olduğunu öğreneceksiniz. Ek olarak, temel kurala ilişkin adım adım çözülmüş bir alıştırmayı görebileceksiniz.

Temel kural nedir?

İstatistikte, 68-95-99,7 kuralı olarak da adlandırılan temel kural , normal dağılımdaki ortalamanın üç standart sapması dahilinde kalan değerlerin yüzdesini tanımlayan bir kuraldır.

Yani genel kural şunu belirtir:

  • Değerlerin %68’i ortalamanın bir standart sapması dahilindedir.
  • Değerlerin %95’i ortalamanın iki standart sapması dahilindedir.
  • Değerlerin %99,7’si ortalamanın üç standart sapması dahilindedir.
Genel kural

Başparmak Kuralı Formülü

Temel kural aşağıdaki formüllerle de ifade edilebilir:

P(\mu-1\sigma\leq X \leq \mu+1\sigma)\approx 0,6827

P(\mu-2\sigma\leq X \leq \mu+2\sigma)\approx 0,9545

P(\mu-3\sigma\leq X \leq \mu+3\sigma)\approx 0,9973

Altın

X

normal dağılım tarafından yönetilen rastgele bir değişkenin gözlemidir,

\mu

dağılımın ortalamasıdır ve

\sigma

standart sapması.

Bakınız: Aritmetik ortalama nedir?
Bakınız: Standart sapma nedir?

Örnek temel kural

Artık ampirik kuralın tanımını ve formülünün ne olduğunu bildiğimize göre, normal dağılımın ampirik kuralının temsili değerlerinin nasıl hesaplanacağına dair somut bir örnek görelim.

  • Belirli bir bölgedeki yıllık doğum sayısının ortalaması 10.000 ve standart sapması 1.000 olan normal bir dağılım izlediğini biliyoruz. Bu normal dağılımın ampirik kuralının karakteristik aralıklarını hesaplayın.

\mu=10000

\sigma=1000

Yukarıda açıklandığı gibi, temel kural aralıklarını hesaplamaya yönelik formüller şunlardır:

P(\mu-1\sigma\leq X \leq \mu+1\sigma)\approx 0,6827

P(\mu-2\sigma\leq X \leq \mu+2\sigma)\approx 0,9545

P(\mu-3\sigma\leq X \leq \mu+3\sigma)\approx 0,9973

Bu nedenle egzersiz verilerini formüllerde değiştiriyoruz:

P(10000-1\cdot 1000\leq X \leq 10000+1\cdot 1000)\approx 0,6827

P(10000-2\cdot 1000\leq X \leq 10000+2\cdot 1000)\approx 0,9545

P(10000-3\cdot 1000\leq X \leq 10000+3\cdot 1000)\approx 0,9973

Ve hesaplamalar yapıldığında elde edilen sonuçlar şunlardır:

P(9000\leq X \leq 11000)\approx 0,6827

P(8000\leq X \leq 12000)\approx 0,9545

P(7000\leq X \leq 13000)\approx 0,9973

Böylece doğum sayısının [9000,11000] aralığında olma olasılığının %68,27, [8000,12000] aralığında olma olasılığının %95,45 ve son olarak %99,73 olasılığının olduğu sonucuna varıyoruz. [7000,13000] arasındadır.

Temel Değerler Kuralı Tablosu

68, 95 ve 99,7 değerlerinin yanı sıra standart sapma kullanılarak başka olasılık değerleri de bulunabilir. Aşağıda normal dağılım olasılıklarını içeren bir tablo görebilirsiniz:

Düzenli Olasılık
μ ± 0,5σ 0.382924922548026
u ± 1σ 0.682689492137086
u ± 1,5σ 0.866385597462284
u ± 2σ 0.954499736103642
μ ± 2,5σ 0.987580669348448
u ± 3σ 0,997300203936740
µ±3,5σ 0,999534741841929
u ± 4σ 0.999936657516334
μ ± 4,5σ 0.999993204653751
u ± 5σ 0,999999426696856
µ±5,5σ 0,999999962020875
u ± 6σ 0,999999998026825
µ±6,5σ 0,9999999999919680
u ± 7σ 0.9999999999997440

Tablodaki tüm bu sayısal değerler normal dağılımın kümülatif olasılık fonksiyonundan gelmektedir.

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir