Tanıtıcı örnek

Bu makalede temsili örneklemin ne olduğu ve istatistikte temsili örneklem elde etmek için ne yapılması gerektiği açıklanmaktadır. Ayrıca temsili bir numunenin nasıl elde edileceğini açıklayan bir örnek de görebileceksiniz.

Temsili örnek nedir?

İstatistiklerde temsili bir örnek , bir popülasyondaki bireyleri yeterince temsil eden bir örnektir. Başka bir deyişle temsili bir örnek, özellikleri temsil ettiği popülasyonun özelliklerine benzer olan bir popülasyonun parçasıdır.

Bir örneğin temsili olabilmesi için popülasyonla aynı özelliklere sahip olması gerekir. Bu sayede popülasyon parametrelerinin tahmini görevi gören örnek verilerle istatistiksel parametre hesaplamaları yapılabilmektedir.

Temsili bir örnek, istatistiksel çalışmanın ekonomik maliyetini azaltmayı mümkün kılar; çünkü mantıksal olarak nüfusun bir bölümünü araştırmak, bireylerin her birini analiz etmekten daha ucuzdur. Ancak örneklem popülasyonu tam olarak temsil edemeyeceğinden örneklem büyüklüğü çok küçük olamaz. Sonuç olarak, temsili bir numunenin boyutu yeterli olmalı, ne çok büyük ne de çok küçük olmalıdır.

Temsili bir numune nasıl elde edilir

Temsili bir numune elde etmek, yalnızca istatistiksel popülasyonun bir yüzdesinin seçilmesiyle ilgili değildir; bir numunenin temsil edilebilirliği, numune alma yöntemi, hata payı, güven düzeyi vb. gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.

Öncelikle temsili bir numune elde etmek için uygun numune alma tekniği kullanılmalıdır . Çeşitli örnekleme türleri vardır ve her biri bir örnek türüne uygundur. Bu nedenle, numunenin özelliklerine bağlı olarak bir örnekleme tekniğini veya diğerini kullanmak daha iyidir.

Aşağıdaki bağlantıda farklı örnekleme türlerinin neler olduğunu ve her durum için hangi örnekleme türünün ideal olduğunu görebilirsiniz. Bu nedenle durumunuza hangi örnekleme türünün uygun olduğunu öğrenmek için aşağıdaki bağlantıyı ziyaret etmenizi öneririz.

Ayrıca örnekleme hataları yapmaktan da kaçınmanız gerekir. Örnekleme hatası, örneklemin elde edilmesi sürecinde, örneklemin özelliklerinin popülasyonunkinden farklı olmasına neden olan bir hatadır. Bu nedenle popülasyon parametrelerinin örnek veriler üzerinden tahmini yanlıştır. Bu nedenle hem numune alma işlemine hem de seçilen numune alma yöntemine dikkat edilmelidir.

İkincisi, temsili bir numunenin yeterli büyüklükte olması gerekir . Bir örneğin bir popülasyonun özelliklerini temsil edebilmesi için, örnekteki gözlem sayısının yeterince büyük olması gerekir. Öte yandan araştırmanın fiyatı yükseleceği için örneklem büyüklüğü çok büyük olamaz. Kısacası ideal örneklem büyüklüğünü seçmek için temsil edilebilirlik ile örneklem maliyeti arasında bir denge kurulmalıdır.

Bu nedenle uygun örneklem büyüklüğünü hesaplamak için çeşitli faktörlerin dikkate alınması ve ardından bir formül uygulanması gerekir. Aşağıdaki bağlantıya tıklayarak numune boyutunun nasıl hesaplandığını görebilirsiniz:

Temsili bir numune örneği

Örnek olarak, bu bölümde temsili bir örnek elde etmek için izlenecek süreci göreceğiz, böylece bir popülasyonun temsili bir örneğinin nasıl elde edildiğini görebileceksiniz.

• 25 ila 65 yaş arası bir kişinin ortalama olarak bir arabaya ne kadar para harcadığını bilmek için Meksika nüfusunun araba harcamalarına ilişkin istatistiksel bir çalışma yapmak istiyoruz. İstatistiksel popülasyonun standart sapmasının yaklaşık 45.000 ABD Doları olduğunu varsayarsak ve %95 güven düzeyinde ±1.000 ABD Doları hata marjı istersek, temsili bir örneği nasıl elde edeceğinizi açıklayın.

Öncelikle numunenin istenen koşullar altında temsili olabilmesi için minimum numune boyutunu hesaplamamız gerekir. Bunu yapmak için örneklem büyüklüğü formülünü uyguluyoruz:

Not: Bir önceki adımı anlamadıysanız yukarıda bağlantısı verilen makaledeki uygun numune boyutunun nasıl hesaplanacağına ilişkin ayrıntılı açıklamaya göz atabilirsiniz.

O halde en az 7.780 kişiye arabasının maliyetinin ne kadar olduğunu sormamız gerekiyor. Ancak Meksika çok büyük bir ülke ve çok sayıda insan var, dolayısıyla insanları hiçbir şekilde seçemiyoruz ama uygun bir örnekleme yöntemi uygulamamız gerekiyor.

Bu durumda küme örnekleme yöntemini kullanabiliriz. Çok büyük bir ülke olduğu için her bölgeden birkaç kişinin seçilmesi çok zaman alacaktır. Ancak küme örnekleme tekniğini kullandığımızda, yalnızca ülkenin belirli bölgelerini rastgele seçip daha sonra her bölgeden belirli sayıda insanı rastgele seçmemiz gerekiyor. bölgeyi ve son olarak seçilen kişileri analiz edin.

Örneğin, minimum 7.780 kişiye ihtiyacımız olduğundan, Meksika’nın sekiz bölgesel bölgesini rastgele seçebilir ve her coğrafi bölgeden rastgele 1.000 kişiyi seçebiliriz. Bu sayede yeterli bir örnekleme yöntemi uyguluyoruz ve aynı zamanda örneklem büyüklüğünün temsili olacak kadar büyük olmasını sağlıyoruz.

Ayrıca anketi yürütmek için kimseyi seçemeyeceğimizi de unutmamalıyız, çünkü bu durumda pazar araştırmasını yalnızca 25 ila 65 yaş arası yetişkinler arasında yapmak istiyoruz. Bu nedenle istatistiksel çalışma için seçilen kişilerin bu yaş grubuna ait olduğundan emin olmak gerekir.

Temsili bir numunenin önemi

Temel olarak, elde edilen sonuçların tüm popülasyona uygulanabilmesi için istatistiksel bir araştırma örneğinin temsili olması önemlidir . Çalışılan örneklemin temsili olmaması durumunda evrenle örtüşmeyecek sonuçlar elde edilecek ve dolayısıyla hatalı sonuçlara varılacaktır.

Aynı şekilde örneklemin temsil edilebilirliğinin önemi istatistiksel parametrelerin tahminine de yansır. Genel olarak istatistiksel parametre değerlerinin popülasyonu temsil ettiği kabul edilir, ancak örnek temsili değilse istatistiksel parametreler hatalı olacaktır.

Özetle, bir örneklemin temsili olması için, tüm popülasyonun özelliklerini temsil edecek kadar büyük olması gerekir; ancak araştırma daha pahalı olacağından aşırı derecede büyük olamaz. Aynı şekilde numune alma yönteminin de numunenin temsililiğini sağlayacak şekilde uygun olması gerekir. Bu koşullardan herhangi birinin karşılanmaması durumunda örneklem temsili olmayacak ve dolayısıyla araştırma sırasında elde edilen sonuçlar hatalı olacaktır.