Ters normal dağılım: tanım ve örnek

Ters normal dağılım terimi, normal bir dağılımda karşılık gelen z-kritik değerini bulmak için bilinen bir olasılığı kullanma yöntemini ifade eder.

Bu, sürekli bir olasılık dağılımı olan ters Gauss dağılımıyla karıştırılmamalıdır.

Bu eğitimde ters normal dağılımın farklı istatistiksel yazılımlarda kullanılmasına ilişkin birkaç örnek sunulmaktadır.

Ters normal dağılım TI-83 veya TI-84 hesaplayıcımız var

Belirli bir olasılığa karşılık gelen kritik z değerini bulmak için aşağıdaki işlevi kullanan bir TI-83 veya TI-84 hesap makinesinde “ters normal dağılım” terimiyle karşılaşmanız muhtemeldir:

invNorm(olasılık, μ, σ)

Altın:

• olasılık: önem düzeyi
• μ: nüfus ortalaması
• σ: popülasyon standart sapması

Bu işleve bir TI-84 hesap makinesinde 2nd tuşuna ve ardından vars tuşuna basarak erişebilirsiniz. Bu sizi daha sonra invNorm() işlevini kullanabileceğiniz bir DISTR ekranına götürecektir:

Örneğin, 0,05 olasılık değerine karşılık gelen z-kritik değerini bulmak için bu işlevi kullanabiliriz:

0,05 olasılık değerine karşılık gelen kritik z değeri -1,64485’tir .

İlgili: TI-84 Hesap Makinesinde invNorm Nasıl Kullanılır (Örneklerle)

Excel’de Ters Normal Dağılım

Excel’de belirli bir olasılık değeriyle ilişkili z-kritik değerini bulmak için aşağıdaki sözdizimini kullanan INVNORM() işlevini kullanabiliriz:

INVNORM(p; ortalama; sd)

Altın:

• p: anlamlılık düzeyi
• ortalama: nüfus ortalaması
• sd: popülasyon standart sapması

Örneğin, 0,05 olasılık değerine karşılık gelen z-kritik değerini bulmak için bu işlevi kullanabiliriz:

0,05 olasılık değerine karşılık gelen kritik z değeri -1,64485’tir .

R’de ters normal dağılım

R’deki belirli bir olasılık değeriyle ilişkili z-kritik değerini bulmak için aşağıdaki sözdizimini kullanan qnorm() işlevini kullanabiliriz:

qnorm (p, ortalama, sd)

Altın:

• p: anlamlılık düzeyi
• ortalama: nüfus ortalaması
• sd: popülasyon standart sapması

Örneğin, 0,05 olasılık değerine karşılık gelen z-kritik değerini bulmak için bu işlevi kullanabiliriz:

 qnorm (p= .05 , mean= 0 , sd= 1 )

[1] -1.644854

Yine 0,05 olasılık değerine karşılık gelen kritik z değeri -1,64485’tir .