Uzun kuyruk dağılımı nedir? (tanım & #038; örnek)

İstatistiklerde uzun kuyruklu bir dağılım , dağılımın sonuna doğru yavaş yavaş azalan uzun bir “kuyruğa” sahip olan dağılımdır:

Bu tür bir dağıtımın her zaman farklı gerçek dünya alanlarında ortaya çıktığı ve bazı ilginç sonuçları olduğu ortaya çıktı.

Bu makale, uzun kuyruklu dağıtımlara ilişkin gerçek dünyadan birkaç örnek sunmakta ve uzun kuyruklu dağılımların neden önemli olduğunu açıklamaktadır.

Örnek 1: Kitap satışlarında uzun kuyruklu dağılımlar

Uzun kuyruklu dağıtımın en bilinen örneklerinden biri kitap satışlarıdır.

Yüz milyonlarca kopya satan birkaç kitap var (Harry Potter, Yüzüklerin Efendisi, Da Vinci Şifresi, vb.), ancak çoğu kitap toplamda yüzden az kopya satıyor.

Şimdiye kadar yayınlanan her kitabın toplam satışını görselleştirmek için bir çubuk grafik oluştursaydık, grafiğin uzun kuyruklu bir dağılıma sahip olduğunu görürdük:

Birkaç iyi bilinen kitap yüz milyonlarca kopya sattı ve ardından çok az kopya satan milyonlarca ve binlerce kitaptan oluşan uzun bir liste var.

Örnek 2: YouTube kanallarındaki uzun kuyruklu dağıtımlar

Uzun kuyruklu dağıtımın iyi bilinen bir başka örneği de YouTube kanalı abone sayılarıdır.

On milyonlarca abonesi olan bir avuç kanal var ama aynı zamanda 1.000’den az abonesi olan milyonlarca ve binlerce kanalın yer aldığı uzun bir liste de var.

Mevcut her YouTube kanalının toplam abone sayısını görselleştirmek için bir çubuk grafik oluştursaydık, grafiğin uzun kuyruklu bir dağılıma sahip olduğunu görürdük:

Örnek 3: Kentsel nüfusta uzun kuyruklu dağılımlar

Uzun kuyruklu dağılımın bir başka örneği de Amerika Birleşik Devletleri’ndeki şehirlerin nüfus büyüklükleridir.

Milyonlarca insanın yaşadığı bir avuç şehir var ama toplamda 10.000’den az insanın yaşadığı milyonlarca ve binlerce şehirden oluşan uzun bir liste var.

Amerika Birleşik Devletleri’ndeki tüm şehirlerin nüfus büyüklüklerini görselleştirmek için bir çubuk grafik oluştursaydık, grafiğin uzun kuyruklu bir dağılıma sahip olduğunu görürdük:

Uzun Kuyruk Dağılımları Neden Önemlidir?

Uzun kuyruklu dağıtımların iş dünyasında anlaşılması özellikle önemlidir çünkü çok sayıda ürün için az sayıda satış yapmayı içeren bir iş modeli için fırsat sunarlar.

Örneğin kitap satışlarıyla ilgili önceki örneğimizi düşünün:

Tüm bu “adını hiç duymadığınız kitapların” aslında onları okumakla ilgilenen müşterileri vardı, ancak çoğu büyük perakendeci, çok fazla kopya satmadıkları için bunları mağazalarda satmıyordu.

Ancak Amazon aniden bu niş kitapları çevrimiçi olarak satın almayı mümkün kıldığında, uzun dağıtım kuyruğundan onbinlerce farklı kitabın birkaç kopyasını satmayı başardılar.

Tüm bu uzun kuyruklu kitapların birleşik satışları aslında önemli miktarda kar elde etti.

Diğer şirketler de bu modelden yararlandı. Örneğin, eBay yüzbinlerce kişinin birkaç niş ürün satışı yapmasına olanak sağladı.

eBay her satıştan küçük bir pay aldığından, yılda yalnızca birkaç ürün satan uzun kuyruklu satıcıların tüm satışları aslında eBay için önemli karlar sağlıyor.

Netflix, uzun kuyruk modelinden yararlanan şirketlerin bir başka örneğidir.

Yayınlanan çoğu TV şovu ve filminin yalnızca küçük bir izleyici kitlesi var, ancak Netflix, tüm bu uzun kuyruklu niş şovların her birinin birden çok kez izlenebildiği bir platform oluşturarak devasa bir izleyici kitlesi oluşturmayı başardı. ‘Her biri izlemek için abone olan aboneler. özel gösteriler.

Aslında bu iş modeli üzerine Chris Anderson’ın yazdığı The Long Tail adlı bir kitap var.

Kitabın tamamı, birçok üründe az sayıda satış yapmanın aslında nasıl harika bir iş modeli olabileceğini açıklıyor.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki makaleler istatistiklerdeki diğer dağılım türleri hakkında bilgi sağlar:

Sola veya sağa çarpık dağılımlar
Normal dağılıma giriş