Google e-tablolarda varyasyon katsayısı nasıl hesaplanır?

Genellikle CV olarak kısaltılan bir varyasyon katsayısı , bir veri kümesindeki değerlerin ortalamaya göre yayılmasını ölçmenin bir yoludur. Aşağıdaki şekilde hesaplanır:

CV = σ / μ

Altın:

• σ: veri kümesinin standart sapması
• μ: veri setinin ortalaması

Basitçe söylemek gerekirse, varyasyon katsayısı standart sapmanın ortalamaya oranıdır.

Değişim katsayısı ne zaman kullanılır?

Değişim katsayısı genellikle iki farklı veri kümesi arasındaki değişimi karşılaştırmak için kullanılır.

Gerçek dünyada, finansta bir yatırımın ortalama beklenen getirisini, yatırımın beklenen standart sapması ile karşılaştırmak için sıklıkla kullanılır. Bu, yatırımcıların yatırımlar arasındaki risk-getiri dengesini karşılaştırmasına olanak tanır.

Örneğin, bir yatırımcının aşağıdaki iki yatırım fonuna yatırım yapmayı düşündüğünü varsayalım:

Yatırım Fonu A: ortalama = %7, standart sapma = %12,4

UCITS B: ortalama = %5, standart sapma = %8,2

Yatırımcı, her fonun değişim katsayısını hesaplayarak şunları not eder:

Yatırım fonu A için CV = %12,4 / %7 = 1,77

Yatırım fonu B için CV = %8,2 / %5 = 1,64

B Yatırım Fonu’nun değişim katsayısı daha düşük olduğundan standart sapmaya göre daha iyi bir ortalama getiri sağlamaktadır.

Örnek: Google E-Tablolarda Varyasyon Katsayısını Hesaplama

Google E-Tablolar’da bir veri kümesinin değişim katsayısını hesaplamak için yerleşik bir işlev yoktur, ancak basit formüller kullanarak hesaplamak nispeten kolaydır.

20 değer içeren aşağıdaki veri kümesine sahip olduğumuzu varsayalım:

Bu veri kümesinin değişim katsayısını hesaplamak için yalnızca iki sayıyı bilmeniz gerekir: ortalama ve standart sapma. Bunlar aşağıdaki formüller kullanılarak hesaplanabilir:

Değişim katsayısını hesaplamak için standart sapmayı ortalamaya böleriz:

Değişim katsayısı 0,0864 olarak çıkıyor.

Ek kaynaklar

Excel’de Değişim Katsayısı Nasıl Hesaplanır?
SPSS’de Değişim Katsayısı Nasıl Hesaplanır?