Pandalarda “and” operatörü nasıl kullanılır (örneklerle)
Pandalarda & sembolünü “AND” operatörü olarak kullanabilirsiniz.
Örneğin, bir pandas DataFrame’de koşul 1 ve 2’yi karşılayan satırları filtrelemek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:
df[(condition1) & (condition2)]
Aşağıdaki örnekler bu “AND” operatörünün farklı senaryolarda nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Örnek 1: Pandalardaki sayısal değerlere göre satırları filtrelemek için “AND” operatörünü kullanın
Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'], ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 to 25 5 11 1 to 12 7 8 2 B 15 7 10 3 B 14 9 6 4 B 19 12 6 5 B 23 9 5 6 C 25 9 9 7 C 29 4 12
DataFrame’deki puan sütunundaki değerin 20’den büyük olduğu ve yardım sütunundaki değerin 9’a eşit olduğu satırları filtrelemek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:
#filter rows where points > 20 and assists = 9 df[(df. points > 20) & (df. assists == 9)] team points assists rebounds 5 B 23 9 5 6 C 25 9 9
Döndürülen satırlar yalnızca puan değerinin 20’den büyük ve asist değerinin 9’a eşit olduğu satırlardır.
Örnek 2: Pandalarda Dize Değerlerine Göre Satırları Filtrelemek için “AND” Operatörünü Kullanma
Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'], ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'], ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team position conference points 0 AGW 11 1 BGW 8 2 CFW 10 3DFW 6 4 ECE 6 5 FFE 5 6 GCE 9 7 HCE 12
Konum sütunundaki değerin G’ye ve konferans sütunundaki değerin W’ye eşit olduğu DataFrame’deki satırları filtrelemek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:
#filter rows based on string values df[(df. position == ' G ') & (df. conference == ' W ') ] team position conference points 0 A G W 11 1 B G W 8
Döndürülen satırlar yalnızca konum sütununun G’ye ve konferans sütununun W’ye eşit olduğu satırlardır.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandalarda “OR” operatörü nasıl kullanılır?
Pandas DataFrame satırlarını tarihe göre filtreleme
Pandas DataFrame’i sütun değerlerine göre filtreleme