Python'da bir listeyi dataframe'e dönüştürme

Çoğu zaman Python’da bir Listeyi DataFrame’e dönüştürmek isteyebilirsiniz.

Neyse ki, aşağıdaki sözdizimini kullanan pandas.DataFrame işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır:

pandas.DataFrame(veri=Yok, indeks=Yok, sütunlar=Yok, …)

Altın:

• data: DataFrame’e dönüştürülecek veriler
• index: ortaya çıkan DataFrame için kullanılacak dizin
• sütunlar: ortaya çıkan DataFrame için kullanılacak sütun etiketleri

Bu eğitimde bu işlevin pratik kullanımına ilişkin çeşitli örnekler verilmektedir.

Örnek 1: Listeyi DataFrame’e Dönüştürme

Aşağıdaki kod, bir listenin panda DataFrame’e nasıl dönüştürüleceğini gösterir:

 import pandas as pd

#create list that contains points scored by 10 basketball players
data = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]

#convert list to DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points '])

#view resulting DataFrame
print (df)

       points
0 4
1 14
2 17
3 22
4 26
5 29
6 33
7 35

Örnek 2: Birden Çok Listeyi DataFrame’e Dönüştürme

Aşağıdaki kod, birden fazla listenin pandas DataFrame’e nasıl dönüştürüleceğini gösterir:

 import pandas as pd

#define lists
points = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38]
rebounds = [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]

#convert lists into a single list
data = []
data. append (dots)
data. append (rebounds)

#view new list
data

[[4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38], [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data). transpose ()
df. columns =[' points ', ' rebounds ']

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Örnek 3: Liste Listesini DataFrame’e Dönüştürme

Aşağıdaki kod, bir liste listesinin panda DataFrame’e nasıl dönüştürüleceğini gösterir:

 import pandas as pd

#define list of lists
data = [[4, 1], [14, 4], [17, 4], [22, 5], [26, 8],
        [29, 7], [33, 5], [35, 6], [35, 9], [38,11]]

#convert list into DataFrame
df = pd. DataFrame (data, columns=[' points ', ' rebounds '])

#view resulting DataFrame
df

       rebound points
0 4 1
1 14 4
2 17 4
3 22 5
4 26 8
5 29 7
6 33 5
7 35 6
8 35 9
9 38 11

Ortaya çıkan DataFrame’deki satır ve sütun sayısını hızlı bir şekilde kontrol etmek için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:

 #display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Ortaya çıkan DataFrame’in 10 satır ve 2 sütundan oluştuğunu görebiliriz.

Ortaya çıkan DataFrame’deki sütun adlarını almak için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #display column names of DataFrame
list(df)

['points', 'rebounds']

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas’ta bir DataFrame’i Listeye dönüştürme
Pandas’ta sözlüğü DataFrame’e dönüştürme
Pandalarda dizeleri kayan hale nasıl dönüştürebilirim?