-1 ile 1 arasındaki veriler nasıl normalleştirilir?

-1 ile 1 arasındaki bir veri kümesindeki değerleri normalleştirmek için aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz:

z _ben = 2 * ((x _ben – x _min ) / (x _maks – x _min )) – 1

Altın:

• z _i : veri kümesindeki ^i’inci normalleştirilmiş değer
• x _i : veri kümesinin ^i’inci değeri
• x _min : Veri kümesindeki minimum değer
• x _max : Veri kümesindeki maksimum değer

Örneğin aşağıdaki veri setine sahip olduğumuzu varsayalım:

Veri setindeki minimum değer 13, maksimum değer ise 71’dir.

13’ün ilk değerini normalleştirmek için daha önce paylaşılan formülü uygulayacağız:

• z _ben = 2 * ((x _i – x _min ) / (x _maks – x _min )) – 1 = 2 * ((13 – 13) / (71 – 13)) – 1 = -1

16’nın ikinci değerini normalleştirmek için aynı formülü kullanırız:

• z _ben = 2 * ((x _i – x _min ) / (x _maks – x _min )) – 1 = 2 * ((16 – 13) / (71 – 13)) – 1 = -0,897

19’un üçüncü değerini normalleştirmek için aynı formülü kullanırız:

• z _ben = 2 * ((x _i – x _min ) / (x _maks – x _min )) – 1 = 2 * ((19 – 13) / (71 – 13)) – 1 = -0,793

Orijinal veri kümesindeki her değeri -1 ile 1 arasında normalleştirmek için bu formülün aynısını kullanabiliriz:

Normalleştirilmiş veri kümesindeki her değer artık -1 ile 1 arasındadır.

Bu normalleştirme yöntemini kullanarak aşağıdaki ifadeler her zaman doğru olacaktır:

• Veri kümesindeki minimum değerin normalleştirilmiş değeri her zaman -1 olacaktır.
• Veri kümesindeki maksimum değer için normalleştirilmiş değer her zaman 1 olacaktır.
• Veri kümesindeki diğer tüm değerler için normalleştirilmiş değerler -1 ile 1 arasında olacaktır.

Veriler ne zaman normalleştirilmeli?

Farklı ölçeklerde ölçülen birden fazla değişkenin olduğu ve değişkenlerin her birinin aynı aralığa sahip olmasını istediğimiz bir tür analiz yaparken genellikle değişkenleri standartlaştırırız.

Bu, özellikle farklı birimlerle ölçülüyorsa (örneğin, bir değişken inç, diğeri yarda olarak ölçülüyorsa) bir değişkenin çok fazla etkiye sahip olmasını önler.

Ayrıca burada kullandığımız normalleştirme yönteminin yalnızca olası seçeneklerden biri olduğunu unutmayın.

Bazı durumlarda değişkenleri 0 ile 1 arasında, hatta 0 ile 100 arasında normalleştirmek mantıklı olabilir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde diğer normalleştirme türlerinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

0 ile 1 arasındaki veriler nasıl normalleştirilir
0 ile 100 arasındaki veriler nasıl normalleştirilir