Pandalarda “or” operatörü nasıl kullanılır (örneklerle)

| pandalarda “VEYA” operatörü olarak sembol.

Örneğin, bir pandas DataFrame’de koşul 1 veya koşul 2’yi karşılayan satırları filtrelemek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df[(condition1) | (condition2)]

Aşağıdaki örnekler bu “VEYA” operatörünün farklı senaryolarda nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Pandalar’daki sayısal değerlere göre satırları filtrelemek için “OR” operatörünü kullanın

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Puan sütunundaki değerin 20’den büyük olduğu veya yardım sütunundaki değerin 9’a eşit olduğu DataFrame’deki satırları filtrelemek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #filter rows where points > 20 or assists = 9
df[(df. points > 20) | (df. assists == 9)]

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
3 B 14 9 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Döndürülen satırlar yalnızca puan değerinin 20’den büyük olduğu veya asist değerinin 9’a eşit olduğu satırlardır.

Örnek 2: Pandalarda Dize Değerlerine Göre Satırları Filtrelemek için “OR” Operatörünü Kullanma

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],
                   ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position conference points
0 AGW 11
1 BGW 8
2 CFW 10
3DFW 6
4 ECE 6
5 FFE 5
6 GCE 9
7 HCE 12

Konum sütunundaki değerin G’ye eşit olduğu veya konum sütunundaki değerin F’ye eşit olduğu veya takım sütunundaki değerin H’ye eşit olduğu DataFrame’deki satırları filtrelemek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #filter rows based on string values
df[( df.team == ' H ') | (df. position == ' G ') | (df. position == ' F ')]

     team position conference points
0 A G W 11
1 B G W 8
2 C F W 10
3 D F W 6
5 F F E 5
7 H C E 12

Döndürülen satırlar yalnızca belirtilen üç koşuldan en az birini karşılayan satırlardır.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas DataFrame’i sütun değerlerine göre filtreleme
Pandas DataFrame satırlarını tarihe göre filtreleme
Pandas DataFrame’i birden çok koşulda filtreleme