Welch'in t testi excel'de nasıl gerçekleştirilir?

İki bağımsız grup arasındaki ortalamaları karşılaştırmanın en yaygın yolu iki örnekli t testi kullanmaktır. Ancak bu test iki grup arasındaki varyansların eşit olduğunu varsaymaktadır.

İki grup arasındaki varyansın eşit olmadığını düşünüyorsanız, iki örnekli t testinin parametrik olmayan eşdeğeri olan Welch t testini kullanabilirsiniz.

Bu eğitimde Welch t testinin Excel’de nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Excel’de Welch’in t testi

Bu örnekte, sınava hazırlanmak için sınava hazırlık kitapçığı kullanan 12 öğrencinin sonuçlarını kullanmayan 12 öğrenciyle karşılaştıracağız.

İki grup arasında ortalama sınav puanları arasında fark olup olmadığını belirlemek amacıyla Welch’t t testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanın.

Adım 1: Verileri girin.

Öncelikle sınav sonuçlarını iki sütuna girin:

Adım 2: Welch’in t-testini gerçekleştirin.

Excel’in üst şeridinde Veri sekmesine gidin ve Veri Analizi’ni tıklayın. Bu seçeneği görmüyorsanız, öncelikle ücretsiz Analysis ToolPak yazılımını yüklemelisiniz .

Veri Analizi’ne tıkladığınızda yeni bir pencere açılacaktır. T-testini seçin: eşit olmayan varyansları varsayan iki örnek ve Tamam’a tıklayın.

Yeni pencerede Değişken 1 ve Değişken 2 için veri değerleri aralığını grup etiketleri dahil girin. Varsayımsal Ortalama Fark için 0 yazın. Etiketler’in yanındaki kutuyu işaretleyin. Alfa’yı 0,05’e ayarlı bırakın. Çıkış Aralığı için test sonuçlarının görünmesini istediğiniz hücreyi seçin. Daha sonra Tamam’ı tıklayın.

Aşağıdaki çıktı otomatik olarak görünür:

Sonucun nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

• Ortalama: Her grup için ortalama sınav puanı.
• Varyans: Her grup için sınav puanlarının varyansı.
• Gözlemler: Her grup için örneklem büyüklüğü.
• Varsayımsal Ortalama Fark: Testin sıfır hipotezinde kullanılacak ortalama fark.
• df: n ₁ + n ₂ – 2 olarak hesaplanan, test istatistiğiyle kullanılabilecek serbestlik derecesi.
• t İstatistik: Teste ilişkin test istatistiği.
• Tek taraflı P(T<=t): Tek taraflı bir test için test istatistiğiyle ilişkili p değeri. İki kuyruklu bir test yaptığımız için bunu göz ardı edin.
• P(T<=t) iki kuyruklu: iki kuyruklu bir test için test istatistiğiyle ilişkili p değeri. Bu 0,05’ten küçük olduğundan sıfır hipotezini reddedeceğiz ve iki grup arasındaki ortalama sınav puanının α = 0,05 seviyesinde istatistiksel olarak anlamlı derecede farklı olduğu sonucuna varacağız.

Adım 3: Sonuçları rapor edin.

Son olarak Welch t-testimizin sonuçlarını bildirmek istiyoruz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

Sınava hazırlanmak için sınav hazırlık kitapçığını kullanan bir grup öğrenci ile kullanmayan bir grup öğrenci arasında sınav puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için Welch t testi yapıldı. Her iki grubun örneklem büyüklüğü 12 öğrenciydi.

Welch t-testi, iki grup arasında sınav puan ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı fark olduğunu (t=2,236, p=0,0421) ortaya çıkardı.