\u00d6rne\u011fin, belirli \u00fcniversite giri\u015f s\u0131navlar\u0131n\u0131n \u00f6\u011frencilerin birinci d\u00f6nem not ortalamas\u0131n\u0131 ne kadar iyi tahmin edebildi\u011fini bilmek isteyebiliriz.<\/span> <\/p>\n Tahmin ge\u00e7erlili\u011finin mevcut olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki s\u00fcreci kullanabiliriz:<\/span><\/p>\n Giri\u015f s\u0131nav\u0131 puanlar\u0131 ile ilk d\u00f6nem genel not ortalamas\u0131 aras\u0131nda g\u00fc\u00e7l\u00fc bir ili\u015fki varsa, bu iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda yordama ge\u00e7erlili\u011finin<\/strong> olmas\u0131 muhtemeldir.<\/span><\/p>\n Ba\u015fka bir deyi\u015fle, bir \u00f6\u011frencinin \u00fcniversiteye giri\u015f s\u0131nav\u0131nda ald\u0131\u011f\u0131 not, onun \u00fcniversitenin ilk d\u00f6neminde elde edece\u011fi genel not ortalamas\u0131n\u0131n g\u00f6stergesidir<\/em> .<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, giri\u015f s\u0131nav\u0131nda y\u00fcksek puan alan \u00f6\u011frenciler ilk yar\u0131y\u0131llarda da y\u00fcksek puan alma e\u011filimindedirler. Bunun tersine, giri\u015f s\u0131nav\u0131nda d\u00fc\u015f\u00fck performans g\u00f6steren \u00f6\u011frencilerin ilk yar\u0131y\u0131llar\u0131nda genel not ortalamalar\u0131 d\u00fc\u015f\u00fck olma e\u011filimindedir.<\/span><\/p>\n Teknik notlar:<\/strong><\/span><\/p>\n Tahmin ge\u00e7erlili\u011fi, bir de\u011fi\u015fkenin \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fcn\u00fcn ba\u015fka bir de\u011fi\u015fkenin tepkisini tahmin etme yetene\u011fini ifade eden bir t\u00fcr kriter ge\u00e7erlili\u011fidir.<\/span><\/p>\n Bir de\u011fi\u015fkene a\u00e7\u0131klay\u0131c\u0131 de\u011fi\u015fken<\/a> , di\u011fer de\u011fi\u015fkene ise yan\u0131t de\u011fi\u015fkeni veya \u00f6l\u00e7\u00fct de\u011fi\u015fkeni<\/a> ad\u0131 verilir.<\/span><\/p>\n \u00d6nceki \u00f6rne\u011fimizde a\u00e7\u0131klay\u0131c\u0131 de\u011fi\u015fken giri\u015f s\u0131nav\u0131, kriter de\u011fi\u015fken ise ilk d\u00f6nem genel not ortalamas\u0131 olacakt\u0131r.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n A\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnekler, tahmin ge\u00e7erlili\u011fini hesaplayabilece\u011fimiz birka\u00e7 ek senaryoyu g\u00f6stermektedir.<\/span><\/p>\n \u00d6rnek 1: \u0130\u015fe al\u0131m testi<\/strong><\/span><\/p>\n Bir \u015firket, i\u015fe ald\u0131\u011f\u0131 herkese 40 soruluk bir i\u015fe al\u0131m \u00f6ncesi testi uygulayabilir ve ard\u0131ndan bir y\u0131l sonra \u00e7al\u0131\u015fan verimlili\u011fini de\u011ferlendirebilir.<\/span><\/p>\n Test sonu\u00e7lar\u0131 ile \u00e7al\u0131\u015fan verimlili\u011fi aras\u0131nda y\u00fcksek derecede bir korelasyon varsa o zaman testin bireyin gelecekteki verimlili\u011fini tahmin etmek i\u00e7in kullan\u0131lmas\u0131n\u0131n ge\u00e7erli oldu\u011funu s\u00f6yleyebiliriz.<\/span> <\/p>\n \u00d6rnek 2: IQ testleri ve gelir<\/strong><\/span><\/p>\n Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar 100 ki\u015fiye IQ testi uygulayabilir ve 10 y\u0131l sonra bu ki\u015filerin y\u0131ll\u0131k gelirlerini takip edebilirler.<\/span><\/p>\n IQ testi puanlar\u0131 ile bireylerin y\u0131ll\u0131k geliri aras\u0131nda y\u00fcksek derecede bir korelasyon varsa ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, bu testin bireylerin gelecekteki gelirlerini tahmin etmek i\u00e7in kullan\u0131lmas\u0131n\u0131n ge\u00e7erli oldu\u011funu s\u00f6yleyebilirler.<\/span> <\/p>\n \u00d6rnek 3: Fitness<\/strong><\/span><\/p>\n Ki\u015fisel bir antren\u00f6r, NBA \u00e7aylaklar\u0131na bir kondisyon testi uygulayabilir ve ard\u0131ndan ligde \u00f6n\u00fcm\u00fczdeki be\u015f y\u0131l boyunca oyuncular\u0131n ma\u00e7 ba\u015f\u0131na att\u0131\u011f\u0131 ortalama puanlar\u0131 kaydedebilir.<\/span><\/p>\n Kondisyon testi puanlar\u0131 ile oyuncular\u0131n oyun ba\u015f\u0131na ald\u0131\u011f\u0131 ortalama puanlar aras\u0131nda y\u00fcksek derecede bir korelasyon varsa, ki\u015fisel antren\u00f6r, testi oyuncular\u0131n oyun ba\u015f\u0131na gelecekteki puanlar\u0131n\u0131 tahmin etmek i\u00e7in kullanman\u0131n ge\u00e7erli oldu\u011funu s\u00f6yleyebilir.<\/span> <\/p>\n Hi\u00e7bir spesifik de\u011fer, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda \u201cy\u00fcksek\u201d bir korelasyon olarak kabul edilmez. Ancak bir test ile \u00f6l\u00e7meyi ama\u00e7lad\u0131\u011f\u0131 yap\u0131 aras\u0131ndaki korelasyon ne kadar y\u00fcksek olursa, testin yordama ge\u00e7erlili\u011fi de o kadar y\u00fcksek olur.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, i\u015fe al\u0131m \u00f6ncesi test ile bir y\u0131l sonraki \u00e7al\u0131\u015fan verimlili\u011fi aras\u0131ndaki korelasyon 0,86<\/strong> ise, bu test, yaln\u0131zca 0,35<\/strong> korelasyona sahip olan bir testten daha fazla \u00e7al\u0131\u015fan verimlili\u011fi \u00f6ng\u00f6r\u00fcs\u00fcne sahiptir.<\/span><\/p>\n Bununla birlikte, olduk\u00e7a d\u00fc\u015f\u00fck g\u00f6r\u00fcnen bir korelasyon bile (r = 0,35 gibi) bir i\u015fveren i\u00e7in yine de yararl\u0131 olabilir \u00e7\u00fcnk\u00fc onlara en az\u0131ndan \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n olas\u0131 verimlili\u011fi hakk\u0131nda bir fikir verir.<\/span><\/p>\n Kriter ge\u00e7erlili\u011finin basit bir a\u00e7\u0131klamas\u0131<\/a> \u0130statistikte tahmin ge\u00e7erlili\u011fi terimi, gelecekte ba\u015fka bir de\u011fi\u015fkenin de\u011ferini tahmin etmek i\u00e7in bir \u00f6l\u00e7ekteki veya testteki puan\u0131n kullan\u0131lmas\u0131n\u0131n ne \u00f6l\u00e7\u00fcde ge\u00e7erli oldu\u011funu ifade eder. \u00d6rne\u011fin, belirli \u00fcniversite giri\u015f s\u0131navlar\u0131n\u0131n \u00f6\u011frencilerin birinci d\u00f6nem not ortalamas\u0131n\u0131 ne kadar iyi tahmin edebildi\u011fini bilmek isteyebiliriz. Tahmin ge\u00e7erlili\u011finin mevcut olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki s\u00fcreci kullanabiliriz: \u00dcniversite giri\u015f s\u0131nav\u0131n\u0131 1000 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1490","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rehber"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive1.png\")
<\/p>\n\n
\n
Tahmine Dayal\u0131 Ge\u00e7erlilik \u00d6rnekleri<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Tahmin](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive2.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive4.png\")
<\/p>\n Tahmin ge\u00e7erlili\u011fi i\u00e7in y\u00fcksek korelasyon olarak kabul edilen \u015fey nedir?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Ek kaynaklar<\/strong><\/span><\/h3>\n
Kriter de\u011fi\u015fkeni nedir?<\/a>
E\u015fzamanl\u0131 ge\u00e7erlilik nedir?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"